买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利基于深度估计和双模块注意力的图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121437293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512048665.0，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于深度估计和双模块注意力的图像融合方法及系统是由李声师;郑浩琳;孙子旭;杨昀潮;钟君健;林靖朗设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度估计和双模块注意力的图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种基于深度估计和双模块注意力的图像融合方法及系统；方法包括：通过深度估计模块对红外图像和可见光图像进行处理，通过Restormer块分别对红外图像和可见光图像进行特征映射，通过傅里叶神经算子模块对红外图像的浅层特征和可见光图像的浅层特征分别进行频域建模和增强，通过基础特征提取模块对红外图像的频域增强特征和可见光图像的频域增强特征分别进行处理，通过细节特征提取模块对红外图像的频域增强特征和可见光图像的频域增强特征分别进行处理，通过双模块注意力融合层进行融合处理，通过解码器进行解码重构，输出融合图像；本发明能够提升融合图像的质量。

本发明授权基于深度估计和双模块注意力的图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度估计和双模块注意力的图像融合方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100，获取红外图像、可见光图像和预先训练好的图像融合模型；其中，所述图像融合模型包括深度估计模块、Restormer块、傅里叶神经算子模块、基于Transformer架构的基础特征提取模块、基于可逆神经网络架构的细节特征提取模块、双模块注意力融合层以及解码器； S200，将所述红外图像和可见光图像输入至预先训练好的图像融合模型，通过所述深度估计模块对所述红外图像和可见光图像进行处理，输出红外图像的深度估计信息和可见光图像的深度估计信息； S300，通过Restormer块分别对所述红外图像和可见光图像进行特征映射，输出红外图像的浅层特征和可见光图像的浅层特征； S400，通过所述傅里叶神经算子模块对所述红外图像的浅层特征和可见光图像的浅层特征分别进行频域建模和增强，输出红外图像的频域增强特征和可见光图像的频域增强特征； S500，通过所述基础特征提取模块对所述红外图像的频域增强特征和可见光图像的频域增强特征分别进行处理，输出红外图像的基础特征和可见光图像的基础特征； S600，通过所述细节特征提取模块对所述红外图像的频域增强特征和可见光图像的频域增强特征分别进行处理，输出红外图像的细节特征和可见光图像的细节特征； S700，通过所述双模块注意力融合层对所述红外图像的基础特征、可见光图像的基础特征、红外图像的细节特征、可见光图像的细节特征、红外图像的深度估计信息以及可见光图像的深度估计信息进行融合处理，输出跨模态融合后的基础特征和跨模态融合后的细节特征； S800，通过所述解码器对所述跨模态融合后的基础特征和跨模态融合后的细节特征进行解码重构，输出融合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东海洋大学，其通讯地址为：524088 广东省湛江市麻章区海大路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。