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中国农业大学杨晓琳获国家专利权

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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种基于小波边界增强的红外玉米干旱识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121438117B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512036195.6,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种基于小波边界增强的红外玉米干旱识别方法是由杨晓琳;崔国昊;邓磊;杜太生设计研发完成,并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于小波边界增强的红外玉米干旱识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于小波边界增强的红外玉米干旱识别方法,属于农业信息化与植物表型识别领域,包括以下步骤:S1、获取玉米植株的红外图像;S2、执行二维离散小波变换,生成边界响应图;S3、依据边界响应图对叶片边缘的特性,生成二值掩膜;S4、执行连通域分析,得到候选叶片,并生成独立的单叶掩膜;S5、去除小孔,得到掩膜,并量化叶片弯曲度;S6、构建包含反映叶片卷曲特性的多维特征向量;S7、通过多层感知机模型输出玉米叶片对应的干旱等级。采用上述方法,实现玉米早期缺水状态的自动识别与预警。

本发明授权一种基于小波边界增强的红外玉米干旱识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于小波边界增强的红外玉米干旱识别方法,其特征在于:包括以下步骤: S1、通过中波红外相机,获取玉米植株的红外图像; S2、基于步骤S1得到的红外图像,执行二维离散小波变换,提取高频能量特征以增强叶片边界,并通过二值化处理生成边界响应图; S3、基于步骤S2的边界响应图,依据边界响应图对叶片边缘的特性,分割出红外图像中的叶片区域,并生成叶片区域的二值掩膜; S4、在步骤S3的二值掩膜上执行连通域分析,以获取多个叶片区域,通过对应每个叶片区域的几何参数与预设判定条件对比,以得到候选叶片,并依据步骤S2的边界响应图,将候选叶片分割为单叶片,生成独立的单叶掩膜; S5、基于步骤S4的单叶掩膜,去除单叶掩膜的小孔,以得到轮廓结构完整的掩膜,通过距离变换提取掩膜的中心线,基于离散曲率原理计算中心线的离散曲率,以量化叶片弯曲度; S6、基于步骤S5的离散曲率,构建包含平均绝对曲率、曲率标准差、最大曲率、端点收缩比、归一化弯曲能量的多维特征向量,以反映叶片卷曲特性; S7、将步骤S6的多维特征向量输入多层感知机模型,通过多层感知机模型对特征向量的分类映射,输出玉米叶片对应的干旱等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国农业大学,其通讯地址为:100080 北京市海淀区圆明园西路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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