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龙图腾网获悉湖南三索物联信息科技有限公司申请的专利基于AI智能的温控器功率调节及检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121557754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610090324.1，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权基于AI智能的温控器功率调节及检测方法及系统是由袁斌;王汉其;曾广立;姚栋梁;杨培锋设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI智能的温控器功率调节及检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于AI智能的温控器功率调节及检测方法及系统，涉及智能制造技术领域，本发明获取待加工物料的在线多模态感知数据，通过物理信息神经网络与图神经网络识别微观缺陷分布，并生成表征物料在加热过程中热力学演化规律的个性化时变演化场数据，构建其数字孪生模型。通过在分层式强化学习框架中，智能体与数字孪生模型进行交互，高层级策略选择宏观工艺曲线，低层级策略据此生成分区化的、能够主动规避热致失效风险的候选功率调节方案。通过蒙特卡洛仿真，对方案在多种物料扰动情景下的期望时间积分性能值进行评估，并形成复合奖励信号以迭代优化智能体策略，提升了产品良率和性能一致性。

本发明授权基于AI智能的温控器功率调节及检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI智能的温控器功率调节及检测方法，应用于光伏生产加热炉体，其特征在于，具体步骤包括： S1：获取待加工物料的数字孪生模型在预设加工周期内的材料以及热力学的时变演化场数据，时变演化场数据被配置为表征物料在加热过程中各位置物理化学属性随时间演化的规律；在线获取多模态感知数据，在物料通过传送带进入炉体前的瞬间，获取多模态感知数据；多模态感知数据包括视觉图像数据和高光谱图像数据； S2：在分层式强化学习框架中，获取由智能体针对数字孪生模型的当前热力学状态，所生成的候选功率调节方案；智能体为分层强化学习智能体，其包括：高层级策略网络，被配置为根据待加工物料的初始特征与全局工艺目标，从预设的工艺曲线原型库中，选择宏观工艺曲线原型作为目标；低层级策略网络，被配置为接收宏观工艺曲线原型作为指令，并在由宏观工艺曲线原型限定的温度以及时间包络内，进行功率以及时间序列矩阵的精细化参数搜索，以生成候选功率调节方案； S3：基于时变演化场数据，对应用了候选功率调节方案的数字孪生模型进行加速的时域仿真，从而计算出候选功率调节方案在预设加工周期内的时间积分性能值； S3中计算时间积分性能值的步骤，具体包括：在由预设加工周期定义的时间积分区间内，对预设的、表征数字孪生模型在任一时间点综合性能的瞬时性能健康度进行积分运算；瞬时性能健康度至少将数字孪生模型在相应时间点的温度均匀性指标和产品良率预测值作为正向输入，并将与候选功率调节方案关联的瞬时能耗指标作为负向输入； S4：根据时间积分性能值，生成奖励信号，奖励信号被配置为表征候选功率调节方案的全流程综合性能，并用于更新智能体的策略网络。

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