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龙图腾网获悉中铁十二局集团有限公司;南京智航科技发展有限公司;中铁建南方建设投资有限公司;苏交科集团股份有限公司申请的专利基于深度学习补偿的构筑物沉降视觉测量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121557957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610086799.3，技术领域涉及：G01C5/00；该发明授权基于深度学习补偿的构筑物沉降视觉测量方法及系统是由王可心;姜立国;刘冠国;汪思海;张宇;董志;陈曦曦;田文茂;赵霞;魏军;郭向楠;程世峰;任长河;张智清;王旭;武慧韬设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习补偿的构筑物沉降视觉测量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习补偿的构筑物沉降视觉测量方法及系统，涉及建筑沉降测量技术领域。方法包括：根据移动式检测平台，驱动检测组件采集构筑物区域并确定构筑物数据；以沉降维度、运动维度和干扰维度的空间分解及隐性因果分析构建沉降测量组件；对构筑物数据进行背景域分割，执行子空间分解特征识别与隐性因果耦合分析，确定沉降数据对；通过三维投影器进行定向投影与三维映射，实现三维测距，生成并更新沉降曲线显示。解决现有构筑物沉降测量中由于姿态变化及环境干扰导致的空间位移测距误差难以有效校正、测距精度不足的技术问题，达到实现对构筑物沉降位移的高精度非接触测距与动态补偿，提高空间测距稳定性和环境适应性的技术效果。

本发明授权基于深度学习补偿的构筑物沉降视觉测量方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习补偿的构筑物沉降视觉测量方法，其特征在于，所述方法包括： 根据移动式检测平台，驱动检测组件对构筑物区域进行采集，确定构筑物数据； 以基于沉降维度、运动维度与干扰维度的构筑物空间分解与基于隐性因果关系的分析，构建沉降测量组件； 通过对构筑物数据进行背景域分割，执行基于所述沉降测量组件的结构化子空间分解特征识别与基于隐性因果关系的耦合分析，确定沉降数据对，其中，一组沉降数据对表征任一位置的沉降距离； 通过三维投影器，对所述沉降数据对执行基于定向视角投影面下的二维写入与三维映射，进行三维测距，确定三维沉降数据，更新至沉降曲线并进行界面显示； 其中，基于沉降维度、运动维度与干扰维度的构筑物空间分解，包括： 定义沉降因子，其中，所述沉降因子编码构筑物在二维空间中的纯粹形变； 定义运动因子，其中，所述运动因子编码检测组件的六自由度刚体运动，以单应性变换的移动式空间变换规律定义； 定义干扰因子，其中，所述干扰因子编码光影变化、抖动干扰，通过提取背景数据中的稳定特征定义干扰因子，所述抖动干扰为检测组件抖动与结构物位移之间的数字关系； 根据所述沉降因子、运动因子与干扰因子，对构筑物空间进行分解，生成结构化子空间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁十二局集团有限公司;南京智航科技发展有限公司;中铁建南方建设投资有限公司;苏交科集团股份有限公司，其通讯地址为：030024 山西省太原市西矿街130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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