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龙图腾网获悉山东省煤田地质局物探测量队申请的专利一种基于多源数据融合的人防工程动态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610078610.6，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于多源数据融合的人防工程动态监测方法是由朱彬;赵露露;公艳茹设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的人防工程动态监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的人防工程动态监测方法，涉及地下工程安全监测技术领域，包括以下步骤：S1，获取人防工程的多源异构监测数据，所述数据包括通过分布式传感器网络采集的结构健康监测SHM时间序列数据、通过三维激光扫描采集的LiDAR点云数据，以及环境场数据；S2，构建异构时空张量场，利用黎曼流形映射算法将所述SHM时间序列数据和LiDAR点云数据映射至同一潜在特征空间，进行时空对齐与特征融合，得到全域状态特征张量；通过黎曼流形映射与最优传输理论实现多源异构数据的深层时空融合，解决了1D时间序列与3D空间点云的对齐难题；环境漂移补偿机制与传感器自适应部署策略从源头保障了数据质量与采集经济性。

本发明授权一种基于多源数据融合的人防工程动态监测方法在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的人防工程动态监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取人防工程的多源异构监测数据，所述数据包括通过分布式传感器网络采集的结构健康监测SHM时间序列数据、通过三维激光扫描采集的LiDAR点云数据，以及环境场数据； S2，构建异构时空张量场，利用黎曼流形映射算法将所述SHM时间序列数据和LiDAR点云数据映射至同一潜在特征空间，进行时空对齐与特征融合，得到全域状态特征张量； S3，基于所述全域状态特征张量，采用物理感知双通道预测模型进行结构风险评估；其中，第一通道基于扩展Fick定律与改进Faraday方程计算物理机理退化量，第二通道基于深度学习网络计算非线性残差量，通过贝叶斯融合输出动态风险概率分布； S4，构建多方博弈决策模型，将区域安全效用、运维方成本效用及公众时效效用作为博弈主体收益函数，求解动态纳什均衡点，并基于帕累托最优原则生成人防工程的自适应维护与应急处置策略； 在所述步骤S2中构建异构时空张量场并进行流形映射，具体为： 对所述LiDAR点云数据进行体素化网格划分，提取每个体素网格的几何拓扑特征，构建空间邻接图矩阵； 对所述SHM时间序列数据进行短时傅里叶变换，提取频域能量特征，构建时间关联矩阵； 计算所述空间邻接图矩阵与时间关联矩阵在黎曼流形上的测地线距离； 采用最优传输理论计算两个流形分布之间的Wasserstein距离，求解最优变换矩阵，将频域能量特征投影至空间体素网格节点，生成包含空间坐标与时间维度的四维时空张量； 所述步骤S3中的物理感知双通道预测模型，具体构建方式为： 构建物理机理通道：基于监测到的环境参数及混凝土孔隙率，利用扩展Fick第二定律计算混凝土碳化深度，利用改进Faraday方程计算钢筋锈蚀速率，输出理论退化趋势值； 构建数据驱动通道：采用结合注意力机制的卷积长短期记忆网络，以全域状态特征张量为输入，以物理机理通道的预测误差为监督信号，学习结构退化的非线性残差； 融合输出：采用无迹卡尔曼滤波算法，将理论退化趋势值作为状态预测，将非线性残差作为量测修正，更新后验估计，输出修正后的结构健康度指标及失效概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省煤田地质局物探测量队，其通讯地址为：250000 山东省济南市历城区经十东路33699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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