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龙图腾网获悉中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司申请的专利一种库岸滑坡土体抗剪强度参数反演方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121562449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610093647.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种库岸滑坡土体抗剪强度参数反演方法、装置、设备及存储介质是由孙宁;梁磊;赵奕翰;王如宾;郭强;毛爽;邢静康;伍超设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种库岸滑坡土体抗剪强度参数反演方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，提供一种库岸滑坡土体抗剪强度参数反演方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标安全系数，确定土体抗剪强度参数的有效取值范围，并在有效取值范围内通过数值模拟生成训练样本集，根据训练样本集，通过机器学习方法构建安全系数预测模型，根据安全系数预测模型与目标安全系数，在有效取值范围进行搜索，确定与目标安全系数相匹配的土体抗剪强度参数反演结果。本申请实现了库岸滑坡土体抗剪强度参数的精准获取，同时通过深度挖掘勘察阶段的既有信息释放更多数据价值，实现了反演过程的自动化与高效化，彻底摆脱了对人工经验试算的依赖，最终为库岸滑坡的工程设计优化与灾害防治决策提供科学依据。

本发明授权一种库岸滑坡土体抗剪强度参数反演方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种库岸滑坡土体抗剪强度参数反演方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取目标安全系数； S2，确定土体抗剪强度参数的有效取值范围，并在所述有效取值范围内通过数值模拟生成训练样本集；其中，所述训练样本集包括多组土体抗剪强度参数以及对应的安全系数； S3，根据所述训练样本集，通过机器学习方法构建安全系数预测模型；其中，所述安全系数预测模型包含土体抗剪强度参数和安全系数之间的映射关系； S4，根据所述安全系数预测模型与所述目标安全系数，在所述有效取值范围进行搜索，确定与所述目标安全系数相匹配的土体抗剪强度参数反演结果； 所述步骤S3包括以下步骤： S31，对所述训练样本集中的土体抗剪强度参数进行标准化处理，得到标准化训练样本集； S32，基于所述标准化训练样本集，采用麻雀搜索算法对支持向量回归模型的超参数进行全局优化；其中，所述麻雀搜索算法在每轮迭代中执行：使用当前迭代的超参数组合，基于所述标准化训练样本集构建支持向量回归模型并进行交叉验证，以计算得到的均方误差作为当前迭代的超参数组合的适应度值；所述麻雀搜索算法通过迭代更新，搜索使所述适应度值最小的超参数组合作为最优超参数组合； S33，使用所述最优超参数组合以及所述标准化训练样本集，对支持向量回归模型进行训练，得到优化后的安全系数预测模型； 所述步骤S4包括以下步骤： S41，在所述有效取值范围内，分别在黏聚力和内摩擦角的维度上进行等间隔离散化，生成黏聚力参数值序列和内摩擦角参数值序列； S42，将所述黏聚力参数值序列和内摩擦角参数值序列进行两两组合，生成覆盖所述有效取值范围的二维网格点集合； S43，将所述二维网格点集合中的每个网格点对应的黏聚力和内摩擦角输入至所述安全系数预测模型；通过所述安全系数预测模型对输入的黏聚力和内摩擦角进行计算，输出每个网格点对应的预测安全系数，得到与所述网格点一一对应的预测安全系数集合； S44，计算所述预测安全系数集合中每个预测安全系数与所述目标安全系数之间的绝对误差；从所述二维网格点集合中，找出所述绝对误差最小的网格点，将该网格点所对应的黏聚力和内摩擦角，作为与所述目标安全系数匹配的土体抗剪强度参数反演结果。

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