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龙图腾网获悉贵州中医药大学申请的专利一种肝癌细胞EMT过程的图像序列动态特征分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610080008.6，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种肝癌细胞EMT过程的图像序列动态特征分析方法是由李军;陈慧彬;王定雪;侯洪彬;李亚辉设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肝癌细胞EMT过程的图像序列动态特征分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种肝癌细胞EMT过程的图像序列动态特征分析方法。该方法首先比较静态对照组的活细胞显微图像中肝癌细胞的特征描述子中不同特征和EMT指标之间的关联关系，确定特征描述子中不同特征对EMT指标的贡献度，对每幅活细胞显微图像中的肝癌细胞进行分类，得到多个类别；分析动态观测组的活细胞显微图像与静态对照组中每幅活细胞显微图像中属于同一位置的类别中肝癌细胞，确定EMT指标相似度；以EMT指标相似度作为权重，对动态观测组的活细胞显微图像中的EMT指标进行调整，得到优化EMT指标。本发明提高了对EMT指标的动态分析能力。

本发明授权一种肝癌细胞EMT过程的图像序列动态特征分析方法在权利要求书中公布了：1.一种肝癌细胞EMT过程的图像序列动态特征分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取肝肿瘤细胞培养过程下动态观测组的活细胞显微图像中的肝癌细胞以及EMT指标，并构建每个肝癌细胞的特征描述子； 比较静态对照组的活细胞显微图像中肝癌细胞的特征描述子中不同特征和EMT指标之间的关联关系，确定特征描述子中不同特征对EMT指标的贡献度； 结合肝癌细胞对应的特征描述子和不同特征对EMT指标的贡献度，对每幅活细胞显微图像中的肝癌细胞进行分类，得到多个类别； 分析动态观测组的活细胞显微图像与静态对照组中每幅活细胞显微图像中属于同一位置的类别中肝癌细胞，确定动态观测组的活细胞显微图像与静态对照组中每幅活细胞显微图像的EMT指标相似度，包括：以静态对照组中任意幅活细胞显微图像，作为待分析活细胞显微图像；基于类别内的肝癌细胞数量占比，匹配动态观测组的活细胞显微图像和待分析活细胞显微图像中的类别，得到多个类别对；以任意类别对作为目标类别对，分析动态观测组的活细胞显微图像和待分析活细胞显微图像对应的目标类别对内的类别内肝癌细胞的特征描述子的相似度，得到目标类别对的特征相似值；分析动态观测组的活细胞显微图像和待分析活细胞显微图像对应的目标类别对内的类别内肝癌细胞的数量差异，得到目标类别对的细胞数量差；结合类别对的目标类别对的特征相似值和细胞数量差，得到目标类别对的单一指标相似度；累加所有类别对的单一指标相似度，得到动态观测组的活细胞显微图像和待分析活细胞显微图像对应的EMT指标相似度，其中EMT指标相似度为归一化后的数值； 以EMT指标相似度作为权重，对动态观测组的活细胞显微图像中的EMT指标进行调整，得到优化EMT指标； 调节后的动态观测组的活细胞显微图像的第c种优化EMT指标的计算公式为： ； 其中，为静态对照组中与动态观测组的活细胞显微图像的EMT指标相似度不为0的图像数量；为动态观测组的活细胞显微图像与静态对照组中的第i幅活细胞显微图像的EMT指标相似度；为静态对照组中的第i幅活细胞显微图像的第c项EMT指标。

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