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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种药物外观缺陷检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121599973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610114168.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种药物外观缺陷检测方法及相关设备是由许雪梅;徐浩洋;林斌;蒋朝辉;朱泽涵;孙涛;程佑康;方靖岳设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种药物外观缺陷检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请涉及药物外观检测技术领域，提供了一种药物外观缺陷检测方法及相关设备，该方法包括：获取多个目标药物的图像序列；分别针对每个目标药物，计算目标药物的图像序列中每两个药物图像之间的亲和力值，并基于所有亲和力值计算目标药物的最终图像表示；基于每个目标药物的最终图像表示，利用外观检测模型对每个目标药物进行外观检测，得到每个目标药物的外观缺陷检测结果；利用所有外观缺陷检测结果对外观检测模型进行训练，得到训练后的外观检测模型；利用训练后的外观检测模型，对待检测药物进行外观缺陷检测，得到待检测药物的最终外观缺陷检测结果。本申请的方法能够提高药物外观缺陷检测的准确性。

本发明授权一种药物外观缺陷检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种药物外观缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取多个目标药物的图像序列；所述图像序列包括目标药物的多个药物图像； 分别针对每个所述目标药物，计算所述目标药物的图像序列中每两个药物图像之间的亲和力值，并基于所有亲和力值计算所述目标药物的最终图像表示； 基于每个所述目标药物的最终图像表示，利用外观检测模型对每个目标药物进行外观检测，得到每个目标药物的外观缺陷检测结果； 利用所有外观缺陷检测结果对所述外观检测模型进行训练，得到训练后的外观检测模型； 利用所述训练后的外观检测模型，对待检测药物进行外观缺陷检测，得到所述待检测药物的最终外观缺陷检测结果； 所述基于所有亲和力值计算所述目标药物的最终图像表示，包括： 根据所有亲和力值，计算所述目标药物的每个药物图像的注意力表示； 根据所有亲和力值构建亲和力子图；所述亲和力子图的多个节点与多个药物图像一一对应，两个节点之间的边的属性为对应的两个药物图像之间的亲和力值； 对所述亲和力子图进行拉普拉斯扩散，得到所述目标药物的耦合残差表示； 将所述耦合残差表示与所有注意力表示进行组合，得到所述目标药物的最终图像表示； 所述根据所有亲和力值，计算所述目标药物的每个药物图像的注意力表示，包括： 分别针对每个亲和力值，计算所述亲和力值对应的耦合注意力值； 分别针对每个所述药物图像，基于所述药物图像对应的所有耦合注意力值，计算所述药物图像的注意力表示； 所述计算所述亲和力值对应的耦合注意力值，包括： 通过公式： 计算第个药物图像与第个药物图像之间的耦合注意力值； 其中，表示由第个药物图像的特征向量经过线性映射得到的查询向量，表示由第个药物图像的特征向量经过线性映射得到的键向量，为转置，表示维度，和表示系数，表示软门： 其中，表示阈值，表示温度。

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