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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利人脸识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113762033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110426038.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸识别方法、装置、设备及介质是由洪哲鸣;张晓翼;赵伟;王军;彭旭康;王少鸣;郭润增设计研发完成，并于2021-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种人脸识别方法、装置、设备及介质，涉及图像处理领域。该方法包括：将人脸图像的彩色图和深度图进行融合，得到所述人脸图像的融合图像，所述融合图像包括所述人脸图像的二维信息和深度信息；对所述融合图像进行分块，得到所述融合图像的至少两个图像块；将所述至少两个图像块内的像素点进行非可逆的打乱，得到像素点混淆的人脸图像；根据所述像素点混淆的人脸图像，确定所述人脸图像对应的用户身份信息。本申请会对人脸图像中的二维信息和深度信息进行保护，防止用户的隐私泄露。

本发明授权人脸识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取人脸图像的彩色图对应第一相机的第一内外参数，以及获取所述人脸图像的深度图对应第二相机的第二内外参数，所述第一相机用于拍摄所述彩色图，所述第二相机用于拍摄所述深度图；根据所述第一内外参数和所述第二内外参数，控制所述彩色图的视场角和所述深度图的视场角相同；响应于所述彩色图的视场角和所述人脸图像的深度图的视场角相同，获取所述彩色图中的第一特征点，以及获取所述深度图中的第二特征点，所述第一特征点与所述第二特征点存在对应关系；响应于所述第一特征点与所述第二特征点之间的相对距离小于预设值，将所述彩色图和所述深度图进行融合，得到融合图像，所述相对距离是通过所述第一特征点的像素点坐标与第二特征点的像素点坐标确定的，所述融合图像包括所述人脸图像的二维信息和深度信息； 对所述融合图像进行分块，得到所述融合图像的至少两个图像块； 将所述至少两个图像块内的像素点进行非可逆的打乱，得到像素点混淆的人脸图像； 获取所述融合图像中的第三特征点，所述第一特征点、所述第二特征点和所述第三特征点的坐标相同；对所述第三特征点进行加密，得到加密特征点数据； 向服务器发送所述加密特征点数据和所述像素点混淆的人脸图像； 接收所述服务器返回的用户身份信息，所述用户身份信息是所述服务器将解密后的加密特征点数据和所述像素点混淆的人脸图像输入到人脸识别模型得到特征向量，基于所述特征向量确定得到的。

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