腾讯科技(深圳)有限公司秦陈陈获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像配准方法、配准网络训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113822791B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110625883.5，技术领域涉及：G06T3/147；该发明授权图像配准方法、配准网络训练方法、装置、设备及介质是由秦陈陈;姚建华;刘翌勋设计研发完成，并于2021-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像配准方法、配准网络训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像配准方法、配准网络训练方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域。本申请实施例通过图像配准网络对图像进行配准后，提供了一种继续对初始配准结果进行优化的方式，这样在初始配准结果不够准确时，能够通过优化过程，使得优化后的配准结果更加准确，从而克服了该图像配准网络在新数据集上泛化能力不足的问题。该优化过程中通过不断调整变换参数，使得参考图像和第二图像之间的相似度更高，从而能够得到更加准确的配准结果。
本发明授权图像配准方法、配准网络训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像配准方法，其特征在于，所述方法包括： 基于图像配准网络，对参考图像和第一图像进行图像配准，得到初始配准结果； 将所述初始配准结果中所述第一图像配准后的初始第二图像显示在屏幕中，响应于接收到对所述初始配准结果的优化指令，对所述初始配准结果对应的初始变换参数进行更新；或者，响应于所述初始配准结果中所述第一图像配准后的初始第二图像与所述参考图像之间的相似度小于第一相似度阈值，对所述初始配准结果对应的初始变换参数进行更新； 基于更新后的变换参数对所述第一图像进行变换处理，得到第二图像； 响应于所述参考图像和所述第二图像之间的相似度小于第二相似度阈值，对所述变换参数进行更新，继续基于更新后的变换参数进行变换处理和更新变换参数，直至满足目标条件时停止，得到目标配准结果，所述目标条件包括迭代次数达到目标次数或所述相似度收敛； 基于目标图像对和所述目标配准结果，对所述图像配准网络的网络参数进行训练，所述目标图像对包括所述参考图像和所述第一图像。
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