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龙图腾网获悉同济大学申请的专利负载预测方法、系统、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114168419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111498189.8，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权负载预测方法、系统、设备及计算机可读存储介质是由蒋昌俊;闫春钢;丁志军;张亚英;封彬彬设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本负载预测方法、系统、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种负载预测方法、系统、设备及计算机可读存储介质，所述负载预测方法包括：获取云应用系统中的历史跟踪负载数据，并构建历史负载序列；对历史负载序列进行负载的离线趋势预测，以生成基于离线趋势预测的预测结果；对历史负载序列进行在线波动预测，以生成基于在线波动预测的预测结果；将基于离线趋势预测的预测结果和基于在线波动预测的预测结果相结合，集成综合预测结果。本发明一方面提高了云负载高度波动场景的模型可靠性，基于滑动窗口实现的预测模型可以适应不同负载模式，集成模型组合策略实现了最大化发挥模型优势；另一方面实现能够实际应用于服务资源管理系统的负载预测工具，切实提供可执行的中间件支撑。

本发明授权负载预测方法、系统、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种负载预测方法，其特征在于，包括： 获取云应用系统中的历史跟踪负载数据，并构建历史负载序列； 对历史负载序列进行负载的离线趋势预测，以生成基于离线趋势预测的预测结果； 对历史负载序列进行在线波动预测，以生成基于在线波动预测的预测结果； 对历史负载序列进行在线波动预测，以生成基于在线波动预测的预测结果的步骤包括：初始时刻，基于预设滑动窗口的最小尺寸，根据相邻窗口的趋势相关性扩展窗口大小，窗口尺寸扩展为原来的两倍，重复扩展，直至相邻窗口不再趋势相关，扩展停止；判断扩展后的当前窗口尺寸是否大于预设滑动窗口的边界尺寸；若是，则表示近期负载具有明显趋势性，并采用预设滑动窗口的最小尺寸作为最终选择的滑动窗口尺寸；若否，则表示近期负载不具有明显趋势性，并转入下一步骤：基于历史负载序列的时间相关性扩展窗口尺寸； 基于历史负载序列的时间相关性扩展窗口尺寸的步骤包括：基于预设滑动窗口的最大尺寸，计算该窗口视野内的近期历史负载序列的序列时间相关性，以获取序列自相关函数值；逐渐增加时滞值，直到找到序列自相关函数值的第一次跨越置信区间的时滞大小，并将第一次跨越置信区间的时滞大小作为扩展后的当前窗口尺寸；判断扩展后的当前窗口尺寸是否大于预设滑动窗口的边界尺寸；若是，则表示近期负载具有明显时间相关性，并将扩展后的当前窗口尺寸作为最终选择的滑动窗口尺寸；若否，则表示近期负载不具有明显时间相关性，直接采用预设滑动窗口的最大尺寸作为最终选择的滑动窗口尺寸；基于最终选择的滑动窗口尺寸构造训练样本进行训练，以预测下一周期的负载在线波动； 将基于离线趋势预测的预测结果和基于在线波动预测的预测结果相结合，集成综合预测结果。

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