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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利症状识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114676682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210307404.X，技术领域涉及：G06F40/226；该发明授权症状识别方法、装置、电子设备及存储介质是由张世伟;孙继超;丁雪琪;郑冶枫设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本症状识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种症状识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于自然语言处理技术领域。该方法包括：基于语料文本、正症状文本和第一负症状文本，训练症状识别模型，正症状文本是与语料文本匹配的症状文本，第一负症状文本是与语料文本不匹配的症状文本；调用症状识别模型，确定语料文本与多个预设症状文本之间的相似度；将属于第二区间的至少一个相似度中最大的相似度对应的预设症状文本，确定为语料文本对应的第二负症状文本；基于语料文本、正症状文本、第一负症状文本和第二负症状文本，训练症状识别模型。该方法丰富了训练过程中的样本多样性，增大了症状识别模型的训练难度，进而提高了症状识别模型的识别准确性。

本发明授权症状识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种症状识别方法，其特征在于，所述方法包括： 基于语料文本、正症状文本和第一负症状文本，训练症状识别模型，所述正症状文本是与所述语料文本匹配的症状文本，所述第一负症状文本是与所述语料文本不匹配的症状文本； 调用所述症状识别模型，确定所述语料文本与多个预设症状文本之间的相似度，所述症状识别模型对应的相似度区间包括第一区间和第二区间，所述第一区间的相似度大于所述第二区间的相似度，所述第一区间和所述第二区间用于划分正症状文本和负症状文本，与所述语料文本之间的相似度属于所述第一区间的所述预设症状文本被划分为所述语料文本对应的正症状文本，与所述语料文本之间的相似度属于所述第二区间的所述预设症状文本被划分为所述语料文本对应的负症状文本； 将属于所述第二区间的至少一个相似度中最大的相似度对应的预设症状文本，确定为所述语料文本对应的第二负症状文本，所述第二负症状文本与所述第一负症状文本不同； 基于所述语料文本、所述正症状文本、所述第一负症状文本和所述第二负症状文本，训练所述症状识别模型； 所述基于语料文本、正症状文本和第一负症状文本，训练症状识别模型之前，所述方法还包括： 获取多个语料文本集合，每个所述语料文本集合包括多个语料文本，且每个所述语料文本集合包括的语料文本的数量相等； 对于每个所述语料文本，将所述语料文本集合中除所述语料文本之外的其他语料文本对应的正症状文本，确定为所述语料文本对应的第一负症状文本。

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