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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司申请的专利强对流天气架空线停电风险预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210577256.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权强对流天气架空线停电风险预测方法及装置是由骆晨;吴凯;冯玉;吴少雷;戚振彪;徐飞;张征凯;周建军;陈振宁;刘蔚;娄伟;王明;赵成;史亮设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本强对流天气架空线停电风险预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种强对流天气架空线停电风险预测方法及装置，属于配电网大数据技术领域，所述方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括特征数据及其对应的数据标签，训练数据包括强对流气象特征数据、地理特征数据和电网状态特征数据；初始化决策树；将训练数据及其对应的数据标签作为决策树的输入，计算其目标函数及决策树中每个叶子的输出置信度；根据每个叶子的输出置信度，选取可生成新树的叶子，生成新的决策树；直到遍历完训练数据集中所有的特征数据，得到用于计算架空线停电概率的稀疏决策树。本发明可高效构建决策树，并具有较好预测精度。

本发明授权强对流天气架空线停电风险预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种强对流天气架空线停电风险预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练数据集，所述训练数据集包括特征数据及其对应的数据标签，所述训练数据包括强对流气象特征数据、地理特征数据和电网状态特征数据； 初始化决策树为，其中，为d中不改变的叶子，为不改变叶子对应的预测结果，为d中要进行再分的叶子，为要进行再分的叶子对应的特征，H为叶子总数，K为分割符； 将所述训练数据及其对应的数据标签作为所述决策树的输入，计算其目标函数以及所述决策树中每个叶子的输出置信度，所述目标函数为： 其中，表示所述决策树的参数，表示输入的特征数据，表示所述特征数据对应的标签，表示直接根据标签对决策树参数进行优化，表示正则化项； 根据每个叶子的输出置信度，选取可生成新树的叶子，生成新的决策树，包括根据每个所述叶子的输出置信度判断架空线的状态；若架空线的状态为停电状态，则确定所述叶子为可生成新树的叶子；若架空线的状态为正常状态，则确定所述叶子为不可生成新树的叶子； 直到遍历完所述训练数据集中所有的特征数据，得到稀疏决策树； 利用所述稀疏决策树，计算目标地区的架空线停电概率。

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