西安交通大学王云涛获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利面向联邦学习的能源回收的区块链绿色共识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269723B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210867720.2，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权面向联邦学习的能源回收的区块链绿色共识方法及系统是由王云涛;苏洲设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向联邦学习的能源回收的区块链绿色共识方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了面向联邦学习的能源回收的区块链绿色共识方法及系统，区块链网络的每个共识节点选择最优任务，从链下数据仓库中获取每个联盟的模型事务对应的模型，最优任务为当前进入测试阶段的所有未完成任务中有效模型数量最多的任务；区块链网络的每个共识节点独立运行模型排序智能合约和区块奖励智能合约，分别对最优任务相关的模型进行排序和奖励分发，同时更新最优任务的完成状态。本发明以完全去中心化的方式将区块链共识挖矿中浪费的能量用来执行联邦学习任务且保护用户隐私，从而训练有价值的人工智能模型，实现区块链系统的可持续性。
本发明授权面向联邦学习的能源回收的区块链绿色共识方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向联邦学习的能源回收的区块链绿色共识方法，其特征在于，包括： 区块链网络接收任务发布者发布的联邦学习任务，所述联邦学习任务分为训练阶段和测试阶段； 区块链网络的每个共识节点对所述联邦学习任务进行验证，并根据验证结果生成未完成任务序列； 区块链网络的每个参与者节点选择所述未完成任务序列中优先级最高的未完成任务； 将选择了相同未完成任务的所有参与者节点以最大化整体效益为目标组成若干联盟； 每个联盟通过联邦学习对选择的未完成任务进行协作训练，得到模型并生成对应的模型事务； 每个联盟将对应的模型事务发布至区块链网络，直至选择的未完成任务进入测试阶段后，将模型上传至链下数据仓库； 区块链网络的每个共识节点选择最优任务，从链下数据仓库中获取每个联盟的模型事务对应的模型，所述最优任务为当前进入测试阶段的所有未完成任务中有效模型数量最多的任务； 区块链网络的每个共识节点独立运行模型排序智能合约和区块奖励智能合约，分别对最优任务相关的模型进行排序和奖励分发，同时更新最优任务的完成状态。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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