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龙图腾网获悉合肥君正科技有限公司申请的专利一种逐通道卷积的实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116957018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210320433.X，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种逐通道卷积的实现方法是由刘子航;王荔枝设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种逐通道卷积的实现方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种逐通道卷积的实现方法，所述方法在遇到逐通道卷积时，通过对卷积核扩展来实现NNA卷积加速，扩展后的多通道卷积核，每个卷积核的通道数等于输入通道数，卷积核个数等于输入通道数；为了保证卷积核扩展后得到的卷积结果和逐通道卷积结果一致，需要计算扩展后除对应通道外其余通道元素的填充值。

本发明授权一种逐通道卷积的实现方法在权利要求书中公布了：1.一种逐通道卷积的实现方法，其特征在于，所述方法在遇到逐通道卷积时，通过对卷积核扩展来实现NNA卷积加速，扩展后的多通道卷积核，每个卷积核的通道数等于输入通道数，卷积核个数等于输入通道数；所述NNA硬件限制包括卷积核的大小必须小于等于3，卷积步长stride必须小于等于2，卷积核输入通道数必须是32的倍数；当不满足NNA硬件限制条件时，为了利用NNA实现卷积加速，需要对权重数据做一些特殊处理：当输入图像数据是普通无符号数据而权重数据是普通有符号数据时，在depthwise卷积核扩展时，计算除对应输入通道之外其余输入通道的填充值；所述方法进一步包括以下步骤： 设卷积核大小size的表示方式用KH*KW表示， 设卷积核数据位宽nw的表示方式用wbit表示， S1，设普通无符号输入为，普通有符号权重为，普通无符号权重为； 换算公式为：，其中wbit表示卷积核数据位宽； 普通卷积：卷积核大小为KH*KW，输入图像通道数为IC，卷积核输入通道数等于IC，IC是32的倍数； S2，NNA计算普通卷积，公式如下： ； 将数据写入WRAM，数据写入FRAM，配置NNA寄存器，包括WRAM和FRAM读地址，卷积核大小，卷积核输入通道数，其中IC必须是32的倍数，数据位宽和数据位宽，再调用NNMACG指令得到卷积结果，即 S3，计算depthwise卷积：卷积核大小为KH*KW，输入图像通道数为IC，其中IC是32的倍数，卷积核输入通道数等于1；进行输入通道扩展后的卷积核为，扩展后卷积核输入通道数为IC，除对应输入通道外其余输入通道填充值为 NNA计算depthwise卷积公式推导： ，则公式可以进一步简化为： ； 与NNA计算普通卷积公式一致，即权重数据为普通有符号数据时，利用NNA计算depthwise卷积结果，需要对depthwise卷积核进行输入通道扩展，且扩展后除对应通道外其余输入通道的值均填充为，其中wbit为权重数据位宽； S4，将数据写入WRAM，数据写入FRAM，配置NNA寄存器，包括WRAM和FRAM读地址，卷积核大小，扩展后的卷积核输入通道数IC，其中IC必须是32的倍数，数据位宽和数据位宽，再调用NNMACG指令得到depthwise卷积结果，即。

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