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龙图腾网获悉中冶成都勘察研究总院有限公司申请的专利一种基于多参数变量的基坑变形量预警监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117005471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310750784.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于多参数变量的基坑变形量预警监测方法是由彭涛;高晓峰;邓安;杨林;廖立国设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多参数变量的基坑变形量预警监测方法在说明书摘要公布了：本发明属于基坑变形监测技术领域，公开了一种基于多参数变量的基坑变形量预警监测方法，为了解决现有采用传感器来监测基坑变形量而存在着不能实现变形量的预警以及反馈指导基坑支护结构设计的问题。本发明利用以往的基坑的数据信息和该基坑变形量的监测数据信息、通过对不同变量的权重的调整，以构建相应的机器模型，从而利用机器模型来预测基坑的变形量，相比于现有技术利用传感器的被动式监测变形量的方式，本发明的变形量预测和预警具有主动性，不仅能够指导基坑支护结构的设计，便于优化基坑支护结构，同时对于基坑开挖、基坑开挖过程中的风险点具有较强的指导意义，提高基坑支护和开挖的安全性。

本发明授权一种基于多参数变量的基坑变形量预警监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多参数变量的基坑变形量预警监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 1收集以往基坑的数据信息以及记录该基坑变形量的监测数据信息，所述基坑的数据信息包括：基坑形状及大小、基坑深度、地质条件、该基坑的支护结构类型、支护结构的支撑能力、周边环境条件、基坑安全等级；所述监测数据信息包括：总变形量和传感器各个时间点采集的变形量、以及传感器布置的位置信息； 2依照该基坑的地质条件以及该基坑的支护结构类型对基坑的数据信息和监测数据信息进行分类；并且至少分为土钉墙数据库、水泥土重力式挡墙数据库、型钢水泥土搅拌墙数据库、支挡式结构数据库、地下连续墙数据库； 3将土钉墙数据库、水泥土重力式挡墙数据库、型钢水泥土搅拌墙数据库、支挡式结构数据库、地下连续墙数据库中的数据分别构建机器学习模型；即是说利用土钉墙数据库中的数据构建土钉墙-机器学习模型；利用水泥土重力式挡墙数据库中的数据构建水泥土重力式挡墙-机器学习模型；利用型钢水泥土搅拌墙数据库的数据构建型钢水泥土搅拌墙-机器学习模型；利用支挡式结构数据库的数据构建支挡式结构-机器学习模型；利用地下连续墙数据库的数据构建地下连续墙-机器学习模型； 4重新收集获得采集训练数据库，所述训练数据库至少包括土钉墙训练数据库、水泥土重力式挡墙训练数据库、型钢水泥土搅拌墙训练数据库、支挡式结构训练数据库、地下连续墙训练数据库； 5将土钉墙训练数据库、水泥土重力式挡墙训练数据库、型钢水泥土搅拌墙训练数据库、支挡式结构训练数据库、地下连续墙训练数据库中的数据分别放进土钉墙-机器学习模型、水泥土重力式挡墙-机器学习模型、水泥土搅拌墙-机器学习模型、支挡式结构-机器学习模型、地下连续墙-机器学习模型进行训练，从而获得土钉墙-机器模型、水泥土重力式挡墙-机器模型、水泥土搅拌墙-机器模型、支挡式结构-机器模型、地下连续墙-机器模型； 6将新建基坑的数据信息输入到相应的机器模型中输出该基坑对应的变形量；还包括将基坑的支护结构对应的支撑能力、土体载荷与变形量单独构建机器学习模型并进行训练获得支撑能力-荷载-机器模型，其中，支撑能力和土体荷载作为变量；将新基坑的支护结构对应的支撑能力和土体荷载输入到支撑能力-荷载-机器模型中获得基坑相应的变形量；在构建支撑能力-荷载-机器模型时，将支护结构的支撑能力安全系数后再作为变量构建支撑能力-荷载-机器模型。

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