北京理工大学王霞获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于图像增强融合微光图像和红外图像的方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011203B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310766760.2，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于图像增强融合微光图像和红外图像的方法、装置是由王霞;张鑫;闫昌达;孙琪扬设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像增强融合微光图像和红外图像的方法、装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像增强融合微光图像和红外图像的方法，该方法包括：将微光图像数据进行图像增强处理，得到增强后的微光图像数据；将增强后的微光图像数据和红外图像数据进行一次预训练，得到微光图像中间数据和红外图像中间数据；根据微光图像中间数据和红外图像中间数据进行二次融合，得到融合图像。本发明解决了如何实现夜间低照度环境下的红外与可见光图像融合的问题。
本发明授权一种基于图像增强融合微光图像和红外图像的方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像增强融合微光图像和红外图像的方法，其特征在于，包括： 将微光图像数据进行图像增强处理，得到增强后的微光图像数据； 将增强后的微光图像数据和红外图像数据进行一次预训练，得到微光图像中间数据和红外图像中间数据； 根据所述微光图像中间数据和红外图像中间数据进行二次融合，得到融合图像，具体包括：获取一次预训练后的自编码器中的编码器参数；将所述编码器参数复制到二次训练模型的特征提取单元中；将所述微光图像中间数据和红外图像中间数据输入到所述特征提取单元进行特征提取，得到相应的两个高维特征向量；将两个高维特征向量进行特征整合得到一个高维特征向量；将所述高维特征向量进行图像重构，生成单通道的融合图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励