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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司电力调度控制中心;南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利多频振荡辨识方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118748422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410957954.5，技术领域涉及：H02J3/11；该发明授权多频振荡辨识方法、装置、电子设备及存储介质是由刘宇明;王馨尉;付超;王延纬;李诗旸;林建熙;朱泽翔;易杨;吴为;陈锦昌;谢宇翔;陈兴华;朱思婷;刘梓宁设计研发完成，并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本多频振荡辨识方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多频振荡辨识方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有相关技术中高频振荡信号辨识效果不佳、存在模态混叠现象的技术问题。所述方法包括：采集电力系统的电压信号数据；对电压信号数据进行初步变分模态分解，获得多个频率振荡分量，从而基于变分模态分解方式避免了频率振荡分析中的模态混叠现象问题；当基于多个频率振荡分量判断系统发生振荡时，结合变分模态分解参数优化，对电压信号数据进行二次变分模态分解，获得至少一个振荡主导分量；基于至少一个振荡主导分量进行拟合，并根据拟合结果分别计算各个振荡主导分量的振荡特征，从而结合变分模态分解参数优化以及函数拟合，快速准确地辨识出振荡信号的振荡特征。

本发明授权多频振荡辨识方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多频振荡辨识方法，其特征在于，包括： 采集电力系统的电压信号数据； 对所述电压信号数据进行初步变分模态分解，获得多个频率振荡分量； 当基于所述多个频率振荡分量判断系统发生振荡时，结合变分模态分解参数优化，对所述电压信号数据进行二次变分模态分解，获得至少一个振荡主导分量； 基于所述至少一个振荡主导分量进行拟合，并根据拟合结果分别计算各个所述振荡主导分量的振荡特征； 所述结合变分模态分解参数优化，对所述电压信号数据进行二次变分模态分解，获得至少一个振荡主导分量，包括： 步骤S01：通过计算确定所述各个频率振荡分量的最小包络熵值； 步骤S02：将所述最小包络熵值作为初始适应度值，采用粒子群优化算法对变分模态分解进行参数优化，确定最优参数组合； 步骤S03：计算每一个所述频率振荡分量的自相关系数，所述自相关系数用于判断所述频率振荡分量为噪声模态分量还是非噪声模态分量； 步骤S04：将非噪声模态分量的数量作为二次变分模态分解数，基于所述最优参数组合，对所述电压信号数据重新进行变分模态分解； 步骤S05：判断重新分解后生成的多个频率振荡分量中是否仍存在噪声模态分量，若是，则重复执行步骤S01至S04；若否，则跳转至步骤S05； 步骤S06：基于最后一次变分模态分解，获得多个优化频率振荡分量，并从所述多个优化频率振荡分量中筛选出至少一个振荡主导分量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司电力调度控制中心;南方电网科学研究院有限责任公司，其通讯地址为：510600 广东省广州市越秀区梅花路75号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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