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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利一种用于变压器状态评估的多源融合特征生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411361829.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种用于变压器状态评估的多源融合特征生成方法和装置是由成传晖;王增超;喇元;杨峰;卓然;唐超;胡东;黄之明;罗颜;陈秋霖;赵思诚;高萌;杨伟鸿;陈继师;周雄;侯营;阙韵峰;陈梁远设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于变压器状态评估的多源融合特征生成方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于变压器状态评估的多源融合特征生成方法和装置，方法包括通过按照预设的获取周期，从变压器关联的多种数据采集组件分别获取状态数据；基于构建的双稀疏字典模型对各所述状态数据进行降维，得到降维数据；按照多种填充方式对所述降维数据进行加权填充，得到填充数据；根据所述填充数据与所述状态数据之间的重构误差情况，对所述填充数据进行数据清洗，生成多源融合特征，从而及时对变压器数据进行有效的数据预处理，有效提高变压器评估的准确性和可靠性。

本发明授权一种用于变压器状态评估的多源融合特征生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于变压器状态评估的多源融合特征生成方法，其特征在于，包括： 按照预设的获取周期，从变压器关联的多种数据采集组件分别获取状态数据； 基于构建的双稀疏字典模型对各所述状态数据进行降维，得到降维数据； 按照多种填充方式对所述降维数据进行加权填充，得到填充数据； 根据所述填充数据与所述状态数据之间的重构误差情况，对所述填充数据进行数据清洗，生成多源融合特征； 所述根据所述填充数据与所述状态数据之间的重构误差情况，对所述填充数据进行数据清洗，生成多源融合特征，包括： 计算所述填充数据与所述状态数据在所述获取周期内的损失误差； 若所述损失误差均未超过预设损失阈值，则将所述填充数据确定为无损特征； 若所述损失误差超过预设损失阈值，则统计误差时长； 若所述误差时长未超过预设时长阈值，则将所述填充数据确定为波动特征； 若所述误差时长超过预设时长阈值，则调用预设的堆叠去噪自编码器模型对所述填充数据进行数据重构，得到重构特征； 采用所述无损特征、所述波动特征和或所述重构特征，生成多源融合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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