买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖北公众信息产业有限责任公司申请的专利基于多模态信息对齐的狭义零样本语义分割系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411257170.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于多模态信息对齐的狭义零样本语义分割系统及方法是由杨咏;史雄庆;尧楠;陆俊洋;杨雪源设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态信息对齐的狭义零样本语义分割系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于多模态信息对齐的狭义零样本语义分割系统及方法。该系统包括预训练特征提取模块、语义‑视觉特征对齐模块和原型度量分割模块；所述预训练特征提取模块，用于对特处理图片进行语义特征和视觉特征提取；其中所述预训练特征提取模块包括特征提取器和预训练语言模型；所述语义‑视觉特征对齐模块，用于对提取的语义特征和视觉特征进行对齐处理，以获得对齐后的语义特征；所述原型度量分割模块，利用对齐后的语义特征对待分割视觉特征进行度量分割，获得狭义语义分割结果。

本发明授权基于多模态信息对齐的狭义零样本语义分割系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态信息对齐的狭义零样本语义分割系统，其特征在于，该系统包括：预训练特征提取模块、语义-视觉特征对齐模块和原型度量分割模块； 所述预训练特征提取模块，用于对待处理图片进行语义特征和视觉特征提取；其中所述预训练特征提取模块包括特征提取器和预训练语言模型，预训练语言模型是基于词袋模型，利用文本语义信息训练获得的； 所述语义-视觉特征对齐模块，用于对提取的语义特征和视觉特征进行对齐处理，以获得对齐后的语义特征； 其中，对提取的语义特征和视觉特征进行对齐处理，以获得对齐后的语义特征，包括如下步骤： 利用语义特征映射器将词向量集合映射到一个与视觉特征相近的嵌入特征空间中，实现对齐，对齐损失计算过程用于计算相似度图和视觉标签之间的交叉熵损失以实现语义特征和视觉特征之间的对齐； 将语义特征和由预训练特征提取模块得到的训练图片的视觉特征输入相似度计算器，得到相似度图，利用相似度图得到图片X的分割结果图，利用分割结果图和标签计算损失，监督对齐过程，实现对齐； 所述原型度量分割模块，用于利用对齐后的语义特征对待分割视觉特征进行度量分割，获得狭义语义分割结果； 其中，利用对齐后的语义特征对待分割视觉特征进行分割，获得狭义语义分割结果，步骤如下： 从对齐后的语义特征中提取前景类别对应的特征，以获得前景原型集合； 将前景原型集中前景原型的分辨率扩展至待分割语义特征的大小后，逐个与待分割语义特征拼接，再使用卷积结构作为度量器得到度量结果，将度量结果上采样至标签Y大小以得到狭义语义分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北公众信息产业有限责任公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东西湖区金银湖办事处航天路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。