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龙图腾网获悉江西理工大学申请的专利大模型-分形联合辅助的矿物图像智能分割与识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411574961.3，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权大模型-分形联合辅助的矿物图像智能分割与识别方法是由孙涛;刘月;张竑玮;张靖伟;张漪埌设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本大模型-分形联合辅助的矿物图像智能分割与识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉与图像处理技术领域。提供了一种大模型‑分形联合辅助的矿物图像智能分割与识别方法，包括步骤：获取矿物图像数据，进行预处理得到矿物图像数据集；基于SAM和分形模型构建初始联合模型，对初始联合模型进行训练，得到联合模型；通过矿物图像数据集对联合模型进行优化处理，得到优化联合模型；对待处理矿物图像进行分割，标注出待处理矿物图像中矿物颗粒的边界；通过优化联合模型对标注后的矿物颗粒进行分形分析，输出矿物颗粒的分割掩码和分形定量信息。解决了传统的矿物图像分析方法依赖于人工观察和手动标注，不仅耗时费力，而且容易受到主观因素的影响，导致分析结果的不一致性和不确定性的问题。

本发明授权大模型-分形联合辅助的矿物图像智能分割与识别方法在权利要求书中公布了：1.一种大模型-分形联合辅助的矿物图像智能分割与识别方法，其特征在于，包括步骤： 获取矿物图像数据，对矿物图像数据进行预处理得到矿物图像数据集； 基于SAM和分形模型构建初始联合模型，对初始联合模型进行训练，得到联合模型；具体过程为：将SAM模型作为基础分割模型，结合分析模型构建初始联合模型，初始联合模型包括图像编码模块、提示编码模块、掩码解码模块和分形分析模块，图像编码模块和提示编码模块的输出均与掩码解码模块的输入连接，掩码解码模块的输出与分形分析模块的输入连接；其中，图像编码模块用于提取矿物图像的特征信息；提示编码模块用于提取矿物图像的提示信息；掩码解码模块用于将矿物图像的特征信息和提示信息解码成分割掩码图像；分形分析模块用于对分割掩码图像进行分形分析处理； 通过矿物图像数据集对联合模型进行优化处理，得到优化联合模型； 通过优化联合模型对待处理矿物图像进行分割，并标注出待处理矿物图像中矿物颗粒的边界； 通过优化联合模型对标注后的矿物颗粒进行分形分析，并输出矿物颗粒的分割掩码和分形定量信息。

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