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龙图腾网获悉宁夏银星能源股份有限公司中宁风力发电分公司申请的专利基于数据驱动的风机叶片疲劳寿命评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411625578.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于数据驱动的风机叶片疲劳寿命评估方法是由陈聪;张少麟;樊海;李胜平;李春鹏;余海林;蔡帆;李智;多志浩;刘阳;白志蓬;丁亮;马晓龙设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动的风机叶片疲劳寿命评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及风力发电机技术领域，具体涉及基于数据驱动的风机叶片疲劳寿命评估方法，该方法的步骤包括：获取风力发电机的叶片原始数据；基于叶片疲劳度预测模型对风力发电机的叶片原始数据进行特征提取，以得到风力发电机的叶片疲劳度预测结果，同时求解风力发电机叶片原始数据中的应力状态累积损伤值；结合风力发电机的叶片疲劳度预测结果、应力状态累积损伤值与环境修正因子，同时以叶片疲劳度预测结果及应力状态累积损伤值的误差最小化为优化目标，计算风力发电机的叶片最终疲劳度，基于风力发电机的叶片最终疲劳度完成风力发电机叶片的寿命评估。本发明能够实现疲劳度预测与实测损伤值的精确匹配，为风电设备维护提供了可靠的决策依据。

本发明授权基于数据驱动的风机叶片疲劳寿命评估方法在权利要求书中公布了：1.基于数据驱动的风机叶片疲劳寿命评估方法，其特征在于，该方法的步骤包括： 获取风力发电机的叶片原始数据； 基于叶片疲劳度预测模型对风力发电机的叶片原始数据进行特征提取，以得到风力发电机的叶片疲劳度预测结果，同时求解风力发电机叶片原始数据中的应力状态累积损伤值； 结合风力发电机的叶片疲劳度预测结果、应力状态累积损伤值与环境修正因子，同时以叶片疲劳度预测结果及应力状态累积损伤值的误差最小化为优化目标，计算风力发电机的叶片最终疲劳度，基于风力发电机的叶片最终疲劳度完成风力发电机叶片的寿命评估； 所述以叶片疲劳度预测结果及应力状态累积损伤值的误差最小化为优化目标，计算风力发电机的叶片最终疲劳度，其计算公式为： 其中，为时刻的叶片最终疲劳度，为风力发电机的叶片疲劳度预测结果，为叶片在当前应力水平下的累积损伤值，其表征为应力状态累积损伤值，为时刻的实时风速，为参考风速，为参考温度，为时刻的叶片表面温度，为时间序列总长度，为最小化误差目标函数，为时刻的叶片实测疲劳度，为实测累积损伤值； 所述优化目标的约束条件为： 其中，为叶片材料的屈服强度，为叶片材料的极限强度，为叶片的安全系数，为临界疲劳损伤值，为风机切入风速，为风机切出风速，为允许的最低运行温度，为允许的最高运行温度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁夏银星能源股份有限公司中宁风力发电分公司，其通讯地址为：751200 宁夏回族自治区中卫市中宁县鸣沙镇二道沟；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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