上海交通大学伍军获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于视口可预测的VR智能数据缓存方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119865626B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311363285.0，技术领域涉及：H04N21/2183；该发明授权基于视口可预测的VR智能数据缓存方法及系统是由伍军;刘培森;潘倩倩;徐寒松设计研发完成，并于2023-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于视口可预测的VR智能数据缓存方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于视口可预测的VR智能数据缓存方法及系统，包括步骤S1：基于VR环境设置分布式的智能存储管理缓存架构；所述智能存储管理缓存架构根据功能将边缘节点划分为边缘服务器和数据消费者；步骤S2：根据视点衰减机制及用户的参数信息，预测用户的未来视点；所述视点衰减机制生成用户的FOV；所述用户的参数信息包括用户的历史头部轨迹信息；步骤S3：基于动态平铺缓存方法对流行的用户平铺进行缓存。本发明可以在边缘服务器上进行高效的数据管理和存储，同时为数据密集型VR应用程序提供高响应支持，显著提高了视点预测和平铺缓存算法的准确性和可靠性，节省了用户请求数据时所需的响应时间以及带宽。
本发明授权基于视口可预测的VR智能数据缓存方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视口可预测的VR智能数据缓存方法，其特征在于，包括： 步骤S1：基于VR环境设置分布式的智能存储管理缓存架构； 所述智能存储管理缓存架构根据功能将边缘节点划分为边缘服务器和数据消费者； 步骤S2：根据视点衰减机制及用户的参数信息，预测用户的未来视点； 所述视点衰减机制生成用户的FOV； 所述用户的参数信息包括用户的历史头部轨迹信息； 步骤S3：基于动态平铺缓存方法对流行的用户平铺进行缓存； 所述视点衰减机制选定一个视点衰减参数，以用户为中心在初始的标签矩阵上逐圈对用户视口所覆盖的平铺标签进行衰减，生成衰减后的标签矩阵；基于深度学习对用户的未来视点进行预测，生成用户的FOV。
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