中国科学院地理科学与资源研究所;中国水利水电科学研究院江东获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所;中国水利水电科学研究院申请的专利漂浮式光伏的高分辨率选址方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119940646B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510098132.0,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权漂浮式光伏的高分辨率选址方法是由江东;王建华;何凡;付晶莹;李雨衡;林刚;何国华设计研发完成,并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本漂浮式光伏的高分辨率选址方法在说明书摘要公布了:本公开提供了一种漂浮式光伏的高分辨率选址方法,可以应用于电力系统技术领域,该方法包括:获取各区域的自然数据;通过分析自然数据选择适宜部署漂浮式光伏发电的目标区域;分别根据每一目标区域的电力需求数据和现有发电量,计算目标区域是否存在电力缺口;在目标区域存在电力缺口的情况下,基于目标函数分别计算在不同模拟情境下建设漂浮式光伏发电站所需成本;基于计算结果确定在目标区域建设漂浮式光伏发电站的最佳策略。
本发明授权漂浮式光伏的高分辨率选址方法在权利要求书中公布了:1.一种漂浮式光伏的高分辨率选址方法,其特征在于,所述方法包括: 获取各区域的自然数据;所述自然数据包括湖泊和水库的矢量数据、太阳辐射数据、风速和地表温度数据; 通过分析所述自然数据选择适宜部署漂浮式光伏发电的目标区域; 分别根据每一目标区域的电力需求数据和现有发电量,计算所述目标区域是否存在电力缺口; 在所述目标区域存在电力缺口的情况下,基于目标函数分别计算在不同模拟情境下建设漂浮式光伏发电站所需成本; 基于计算结果确定在所述目标区域建设漂浮式光伏发电站的最佳策略; 其中,所述通过分析所述自然数据选择适宜进行漂浮式光伏发电的目标区域,包括:基于所述矢量数据获取各湖泊和水库的历史变化情况;分别确定所述矢量数据以及所述历史变化情况与预设阈值之间的第一关系,在所述第一关系满足第一条件的情况下,确定该区域为目标区域;所述历史变化情况包括年结冰期数据、水域面积以及季节性水量变化数据,所述预设阈值包括与年结冰时间对应的第一阈值、与水域面积对应的第二阈值以及与季节性水量变化对应的第三阈值;所述的第一关系用于反映湖泊水域的历史变化情况和水域面积与预设阈值之间的大小关系;所述第一条件包括:湖泊水域的年结冰期小于第一阈值、水域面积大于第二阈值以及季节性水量变化小于第三阈值; 所述目标函数的表达式为: f=∑CI+∑PT+∑FT+∑TT+∑CS+∑VC+∑TC+∑CR+c 其中,CI是发电站安装的年化成本;PT是省际传输的年化成本;FT是支线输电的年化成本;TT是干线传输的年化成本;CS是电力存储的年化成本;VC是发电机运营的年总可变成本;TC是发电机运营的年总成本;CR是储备发电层的年化总成本;c是一个固定数,代表公司发电机的年总资本成本和必时间的可变成本。
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