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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于多目标优化和随机化混淆的Tor匿名网络陷阱节点部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120017334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510089359.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于多目标优化和随机化混淆的Tor匿名网络陷阱节点部署方法是由黄诚;余泓豪;张强;蒋书熠;徐健斌;曾雨潼设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标优化和随机化混淆的Tor匿名网络陷阱节点部署方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于多目标优化算法和随机化混淆的Tor匿名网络陷阱节点部署方法。具体包括：收集Tor目录服务器中的节点共识文件和服务器描述符文件，收集TorMetrics网站中的节点统计数据待后续步骤使用；在时间段内建立若干条电路连接，并使用Tor控制协议查询电路中的节点信息与链接信息，构建局部通连图；计算节点中心性度量分数，及其时序平均值，作为图中节点的监控视野；选定节点的监控视野、被选中概率、部署成本作为需要优化的目标函数，使用多目标优化算法计算帕累托最优解，使用其中的节点信息作为局部最优部署方案；从节点的统计信息和行为两个角度对局部最优部署方案进行特征混淆，作为最终的陷阱节点部署方案。

本发明授权一种基于多目标优化和随机化混淆的Tor匿名网络陷阱节点部署方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化和随机化混淆的Tor匿名网络陷阱节点部署方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1.基于Tor控制协议构建Tor匿名网络局部通连图； 定期从Tor权威目录管理机构爬取共识文件及服务器描述符，得到可用中继节点集合； 选取个高流行度隐藏服务及AlexaTop100域名的IP地址组成集合；在个本地服务器上运行Tor客户端形成集合；以为顶点集，初始化边集； 在由个时间片组成的时间段内，通过Tor控制协议指令本地客户端与中的节点逐条建立Tor电路，并记录每条电路实际使用的中继IP及连接时序，以中继节点IP，中继节点IP，时间片序号的三元组形式动态填充边集，最终得到随时间演化的局部通连图； 步骤2.计算Tor匿名网络局部通连图中节点的监控视野； 对局部通连图，依次计算各中继节点的度中心性、Katz中心性、接近中心性、和谐中心性以及带权PageRank值，将上述五种中心性分数归一化后取平均值，得到节点在该时间片的中心性度量分数； 在完整时间段结束后，按计算时序中心性分数，以作为节点的监控视野，其中为Tor匿名网络局部通连图中的节点个数； 步骤3.基于多目标优化算法获取陷阱节点部署方案的帕累托最优解，作为部署陷阱节点的依据； 在上执行随机游走生成个候选部署方案，每个方案选取个节点； 以方案的监控视野总和负数、节点被带宽加权路由选中的概率总和负数以及部署成本负数为优化目标，采用NSGA-Ⅱ算法进行多目标求解，保留满足帕累托支配关系的非劣解，合并并去重后形成局部最优陷阱节点部署方案； 步骤4.基于随机化混淆提升陷阱节点的抗检测能力； 从TorMetrics网站统计最近时段内中继节点数量占比最高的昵称、端口、客户端版本及正常运行时间分布；将部署方案中各陷阱节点的IP归属地随机指派到Tor网络节点最集中的前15个地区，并选用对应地区的VPS资源；依据上述统计结果设置陷阱节点的昵称、端口、客户端版本及运行时长，并按泊松分布，每小时激活个节点，使其行为与真实新中继节点一致； 步骤5.使用得到的局部最优部署方案，在Tor匿名网络中部署陷阱节点； 使用步骤3所述的局部最优陷阱节点部署方案，确定陷阱节点的带宽能力、出口流量策略；使用步骤4所述随机化混淆方法，对中继节点外部特征进行混淆，确定陷阱节点的IP归属地、昵称、Tor端口、Tor客户端版本；使用步骤4所述泊松分布，在Tor匿名网络中部署陷阱节点后，每隔1小时动态调整正常运行的陷阱节点数。

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