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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司;中国三峡新能源(集团)股份有限公司;国水集团化德风电有限公司;上海勘测设计研究院有限公司;清华大学;安徽佑赛科技股份有限公司申请的专利复合式压缩空气储能系统的容量配置优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120049628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411950194.1，技术领域涉及：H02J15/20；该发明授权复合式压缩空气储能系统的容量配置优化方法是由刘姿;陈来军;韩雷岩;赵金泉;张芳勇;罗翠楠;陈任峰;刘瀚琛;李海军;郭俊波;张乐康;张益瑄;李超设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本复合式压缩空气储能系统的容量配置优化方法在说明书摘要公布了：本申请涉及压缩空气储能技术领域，特别涉及一种复合式压缩空气储能系统的容量配置优化方法，其中，方法包括：确定复合式压缩空气储能系统的第一容量配置优化问题和第二容量配置优化问题，确定第一容量配置优化问题的第一预设目标和第二容量配置优化问题的第二预设目标，并根据第一预设目标生成第一容量配置优化问题的求解策略，基于第二预设目标生成第二容量配置优化问题的求解策略，根据第一容量配置优化问题的求解策略和第二容量配置优化问题的求解策略优化复合式压缩空气储能系统的容量配置。由此，解决了相关技术的储能方式因受限较大，导致出力具有不确定性和波动性，容易对电能质量和电力系统的稳定性产生不利影响等问题。

本发明授权复合式压缩空气储能系统的容量配置优化方法在权利要求书中公布了：1.一种复合式压缩空气储能系统的容量配置优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 确定所述复合式压缩空气储能系统的第一容量配置优化问题和所述复合式压缩空气储能系统的第二容量配置优化问题； 基于所述复合式压缩空气储能系统的需求，确定所述第一容量配置优化问题的第一预设目标和所述第二容量配置优化问题的第二预设目标，并根据所述第一预设目标生成所述第一容量配置优化问题的求解策略，基于所述第二预设目标生成所述第二容量配置优化问题的求解策略； 根据所述第一容量配置优化问题的求解策略和所述第二容量配置优化问题的求解策略优化所述复合式压缩空气储能系统的容量配置； 其中，所述根据所述第一预设目标生成所述第一容量配置优化问题的求解策略，包括：构建初始可行解对应的第一目标变量；根据所述第一目标变量在所述第一容量配置优化问题中添加所述第一目标变量的第一目标约束，将初始最优解和所述第一容量配置优化问题得到所述第一容量配置优化问题的第一迭代最优解；根据所述第一迭代最优解求解所述第一容量配置优化问题，其中，所述初始最优解由复合式压缩空气储能系统的输入参数、所述第一容量配置优化问题和所述第二容量配置优化问题计算得到； 所述基于所述第二预设目标生成所述第二容量配置优化问题的求解策略，包括：确定所述第二容量配置优化问题的第二初始上界目标值、所述第二容量配置优化问题的第二初始下界目标值和所述第二容量配置优化问题的第二初始迭代次数；获取0-1变量的初始值，利用预设的强对偶理论将所述第二容量配置优化问题转化为上界第二容量配置优化问题和下界第二容量配置优化问题，并对所述上界第二容量配置优化问题求解，得到所述上界第二容量配置优化问题的第三迭代最优解，并基于所述第三迭代最优解更新所述第二初始上界目标值，得到所述第二容量配置优化问题的第二迭代上界目标值；根据所述第三迭代最优解和所述下界第二容量配置优化问题，得到所述下界第二容量配置优化问题的第四迭代最优解，并利用所述第四迭代最优解更新所述第二初始下界目标值，得到所述第二容量配置优化问题的第二迭代下界目标值；判断所述第二迭代上界目标值和所述第二迭代下界目标值差值的绝对值是否小于或等于预设收敛值；若所述第二迭代上界目标值和所述第二迭代下界目标值差值的绝对值小于或等于所述预设收敛值，则停止迭代，并利用第一迭代最优解更新所述第一容量配置优化问题的第一迭代上界目标值，否则，构建所述第四迭代最优解对应的第四目标变量和对偶变量，并更新所述第二初始迭代次数，直至所述第二迭代上界目标值和所述第二迭代下界目标值差值的绝对值小于或等于所述预设收敛值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国长江三峡集团有限公司;中国三峡新能源(集团)股份有限公司;国水集团化德风电有限公司;上海勘测设计研究院有限公司;清华大学;安徽佑赛科技股份有限公司，其通讯地址为：430010 湖北省武汉市江岸区六合路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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