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龙图腾网获悉广东师大维智信息科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型的智能体仿真决策方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510043053.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于大语言模型的智能体仿真决策方法和装置是由周泓达;李卫红;夏吉喆;陈海宗;侯世杰;于佳志;黄智晖;陈业滨设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的智能体仿真决策方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大语言模型的智能体仿真决策方法和装置，方法包括：获取智能体的基础属性信息和实时灾害救援场景的环境信息，将这些信息序列化处理并传递给决策模块。决策模块利用大语言模型将这些序列化数据转化为自然语言描述，并结合历史决策记录和行为库生成包含行动方案和决策解释的决策结果，然后将决策结果传输到执行模块执行，并记录到消息历史记录数据库。该方法增强智能体决策的灵活与适应性，使其能灵活应对多变灾害救援情境，确保复杂或未知环境下精准高效决策。同时，高效整合多维度数据避免信息局限，提升决策准确性。决策过程透明可解释增强可信度与理解性。利用大语言模型提升开发效率，为实际系统开发带来更高时效性。

本发明授权一种基于大语言模型的智能体仿真决策方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的智能体仿真决策方法，其特征在于，所述方法包括： 获取智能体的基础属性信息，并通过多数据源实时收集灾害救援场景当前的环境信息； 对智能体的基础属性信息和当前的环境信息进行序列化处理，得到基础属性序列化数据和环境信息序列化数据，并将基础属性序列化数据和环境信息序列化数据传递给决策模块； 通过决策模块的大语言模型将基础属性序列化数据和环境信息序列化数据转化为基础属性自然语言描述和环境信息自然语言描述，并根据基础属性自然语言描述和环境信息自然语言描述，结合历史决策记录和行为库，生成决策结果；决策结果包括行动方案和决策解释； 其中，行为库包含标准操作流程、标准行为模式； 标准操作流程包括疏散路线选择、救援物资分配、紧急避难所的寻找； 标准行为模式包括行为分类、针对不同环境状态设定的行为模式映射、行为决策优先级规则； 行为分类包括个体行为和群体行为，个体行为如下：单独逃生、呼救；群体行为如下：家庭成员一起撤离、拥堵现象； 针对不同环境状态设定的行为模式映射，包括：在水位低于膝盖时，人倾向于行走；在水位高于腰部时，人倾向于原地等待或使用救援设备； 历史决策记录记载于消息历史记录数据库，包括行动方案和决策解释； 将决策模块返回的决策结果传输到执行模块执行，并将决策结果记录到消息历史记录数据库； 执行模块把执行结果返回给决策模块，决策模块基于执行结果进行动态学习和优化大语言模型，以确保决策与当前环境状态匹配。

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