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华中科技大学;北京和升达信息安全技术有限公司黄立群获国家专利权

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龙图腾网获悉华中科技大学;北京和升达信息安全技术有限公司申请的专利基于端到端的扩散模型的不规则碎片拼接方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120088127B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510166370.0,技术领域涉及:G06T3/4038;该发明授权基于端到端的扩散模型的不规则碎片拼接方法和装置是由黄立群;刘少欣;肖阳;黄晓涛;王英明;蒋海涛设计研发完成,并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于端到端的扩散模型的不规则碎片拼接方法和装置在说明书摘要公布了:本申请属于计算机视觉技术领域,具体公开了一种基于端到端的扩散模型的不规则碎片拼接方法和装置,该方法包括:分别将多个图像随机切割为若干不规则的碎片,并将所述不规则的碎片边缘近似为多边形,获得数据集;基于所述数据集对端到端的扩散模型进行训练,获得训练完成后的模型;将待拼接图像的碎片输入所述训练完成后的模型,获得拼接完成后的完整图像。该方法可以提高碎片拼接速度和拼接准确度。

本发明授权基于端到端的扩散模型的不规则碎片拼接方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于端到端的扩散模型的不规则碎片拼接方法,其特征在于,包括: 分别将多个图像随机切割为若干不规则的碎片,并将所述不规则的碎片边缘近似为多边形,获得数据集; 基于所述数据集对端到端的扩散模型进行训练,获得训练完成后的模型; 将待拼接图像的碎片输入所述训练完成后的模型,获得拼接完成后的完整图像; 所述基于所述数据集对端到端的扩散模型进行训练,获得训练完成后的模型,包括: 基于数据集中碎片的位移距离和旋转角度,确定碎片的状态向量; 向所述状态向量中逐步加入噪声,使碎片变为无序状态; 将无序状态的碎片拼接成完整图像; 所述将无序状态的碎片拼接成完整图像,包括: 使用线性层和多层感知机,对无序状态的碎片进行特征编码初始化,获初始化后的特征编码; 基于多边形自注意力机制和全局自注意力机制对所述特征编码进行处理; 将处理后的特征编码转换成4维状态向量,并进行去噪; 所述基于所述数据集对端到端的扩散模型进行训练,包括: 基于所述数据集和损失函数,对端到端的扩散模型进行训练; 其中,所述损失函数为标准噪声回归损失,匹配损失和重叠损失的加权和。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学;北京和升达信息安全技术有限公司,其通讯地址为:430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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