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龙图腾网获悉东营科技职业学院申请的专利太阳能光伏发电预测方法及分布式光伏发电充电桩系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120454046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510575472.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权太阳能光伏发电预测方法及分布式光伏发电充电桩系统是由张灿罡设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本太阳能光伏发电预测方法及分布式光伏发电充电桩系统在说明书摘要公布了：本发明涉及太阳能光伏发电预测方法及分布式光伏发电充电桩系统，属于光伏发电技术领域。包括：获取卫星遥感云层图像和光伏序列历史数据；将卫星遥感云层图像输入至复杂云层特征捕捉模块得到遥感云层图像特征；光伏序列历史数据输入至光伏感知注意力模块，得到光伏感知注意力特征；对遥感云层图像特征与光伏感知注意力特征进行特征融合，得到光伏多模态融合特征，后进行多维度信息捕捉，得到光伏三维注意力特征，经过光伏发电预测模块得到预测的光伏发电预测量。分布式光伏发电充电桩系统包括光伏发电模块、储能模块、电量监控模块、配电控制模块、充电桩模块、通信模块和用电管理模块等。本发明能够提升模型的预测准确性以及复杂场景的鲁棒性。

本发明授权太阳能光伏发电预测方法及分布式光伏发电充电桩系统在权利要求书中公布了：1.一种太阳能光伏发电预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取卫星遥感云层图像和光伏序列历史数据； S2.构建复杂云层特征捕捉模块，所述复杂云层特征捕捉模块包括1D卷积层、重塑层、层归一化层、云层卷积注意力模块；所述1D卷积层的卷积核大小为；所述云层卷积注意力模块包括并行的第一分支、第二分支以及第三分支；将相关区域以及对应时间的卫星遥感云层图像输入到复杂云层特征捕捉模块，对图像全局和局部信息的特征进行提取，输出遥感云层图像特征； S3.构建光伏感知注意力模块，所述光伏感知注意力模块包括光伏频域注意力模块和光伏空间注意力模块；将光伏序列历史数据输入到光伏感知注意力模块，经过空间和频域特征提取操作，输出光伏感知注意力特征； S4.构建光伏多模态特征融合模块，将遥感云层图像特征与光伏感知注意力特征输入至光伏多模态特征融合模块，经过特征融合操作，输出光伏多模态融合特征； S5.构建光伏三维注意力模块，将光伏多模态融合特征输入至光伏三维注意力模块，进行多维度信息捕捉，输出光伏三维注意力特征； S6.构建光伏发电预测模块，将光伏三维注意力特征输入至光伏发电预测模块，得到预测的光伏发电预测量。

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