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龙图腾网获悉深圳鼎信通达股份有限公司申请的专利异常节点的监测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120455246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510825502.6，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权异常节点的监测方法、装置、设备及存储介质是由徐晔;袁熹;李荣健设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常节点的监测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种异常节点的监测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集六元组网络流数据；计算六元组网络流数据的数据熵值变化率，所述数据熵值变化率将所述六元组网络流数据划分为多个分段网络流数据；根据所述分段网络流数据构建源节点网络，并对所述源节点网络进行特征提取，得到三维网络特征向量；根据所述三维网络特征向量构建IsolationForest隔离树，经训练后，得到节点异常分数；对所述节点异常分数进行增量更新，根据更新后的节点异常分数和预设的动态异常阈值从所述源节点网络中确定异常节点。

本发明授权异常节点的监测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常节点的监测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集六元组网络流数据； 对所述六元组网络流数据按照预设时间窗口进行分组处理，得到多个时间窗口数据组，根据所述时间窗口数据组中的源IP地址熵、目的IP地址熵和端口熵，对相邻时间窗口数据组进行差值计算处理，得到熵值差异序列；对所述熵值差异序列进行归一化处理，得到数据熵值变化率对应的熵值变化率曲线；基于所述熵值变化率曲线，对波动幅度超出预设阈值区间的时间点进行标记处理，得到时间分段点序列；根据所述时间分段点序列，对所述六元组网络流数据进行分段处理，得到多个分段网络流数据； 根据所述分段网络流数据构建源节点网络，对所述源节点网络的每个源节点提取三个维度的特征，包括：连接密度特征、协议分布特征和端口熵值特征，对所述连接密度特征、所述协议分布特征和所述端口熵值特征进行标准化处理，得到三维网络特征向量； 根据所述三维网络特征向量构建IsolationForest隔离树，经训练后，得到节点异常分数； 对所述节点异常分数进行增量更新，根据更新后的节点异常分数和预设的动态异常阈值从所述源节点网络中确定异常节点。

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