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龙图腾网获悉深圳点废成金科技有限公司申请的专利一种基于再生资源云平台的回收方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524288B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510601380.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于再生资源云平台的回收方法及系统是由罗东红;郑波设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于再生资源云平台的回收方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于再生资源云平台的回收方法及系统，包括：基于云平台历史数据中的再生资源数据，获取图像数据；输入至轻量化卷积神经网络中进行资源种类识别模型训练；通过多源传感器获取废弃物资源图像数据、红外光谱数据，输入至资源种类识别模型中，识别获取废弃物资源中可回收资源；基于识别结果，进行资源分类，通过压缩分拣装置，将废弃物分类存储至独立容器，并添加基础信息标签；通过云平台实时监测数据，动态规划最优回收路径，对回收车辆进行任务分配。本发明的优点在于：通过云平台实时监控和优化回收路径，实现精确的废弃物分类和高效回收，提升了资源回收的智能化、自动化。

本发明授权一种基于再生资源云平台的回收方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于再生资源云平台的回收方法，其特征在于，包括： 基于云平台历史数据中的再生资源数据，将其划分为金属类、塑料类和纸类，获取各种类回收资源的图像数据； 将获取的历史回收资源图像数据输入至轻量化卷积神经网络中进行资源种类识别模型训练，获取训练完成的资源种类识别模型； 通过多源传感器获取废弃物资源图像数据、红外光谱数据，将预处理后的数据输入至资源种类识别模型中，识别获取废弃物资源中仍可回收的金属、塑料、纸资源； 基于识别结果，进行资源分类，通过压缩分拣装置，将废弃物分类存储至独立容器，并添加基础信息标签； 通过云平台实时监测各回收点容器存储容量，结合地理位置数据和交通状态，动态规划最优回收路径，对回收车辆进行任务分配； 基于各回收点容器存储容量数据的变化情况构建存储容量变化函数，并根据函数变化趋势获取未来一小时内的存储容量变化数据； 将城市道路抽象为有向图，道路交叉口和回收点为节点，路段通行方向为边，权重为动态计算的通行时间成本； 基于Dijkstra算法，对每个待回收点独立运行计算从车辆当前位置到该点的最短耗时路径； 基于各回收点容器存储容量添加权重，并根据最近邻插入法合并多个回收点路径； 基于发生异常情况时，冻结当前任务队列，重新运行Dijkstra算法生成新优化路径。

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