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龙图腾网获悉冠县众冠新材料有限公司申请的专利镀锌钢板工艺参数的智能优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120575112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510649157.5，技术领域涉及：C23C2/06；该发明授权镀锌钢板工艺参数的智能优化方法及系统是由梁法飞;杜长珍;刘喜仓;张松团设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本镀锌钢板工艺参数的智能优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种镀锌钢板工艺参数的智能优化方法及系统。其中，该方法包括：对镀锌钢板表面已形成的镀层的不同区域进行厚度检测，得到最终镀层厚度分布数据。根据温度分布数据和最终镀层厚度分布数据，生成锌液槽各加热区的热传导效率修正参数。根据锌液槽所有加热区的热传导效率修正参数，采用预先训练好的第一工艺参数智能优化模型优化镀锌时间和温度分布数据，并采用预先训练好的第二工艺参数智能优化模型优化焊接阶段的电极压力参数和电阻点焊参数，以使镀锌钢板的质量估计值大于预设质量阈值。本申请提供的技术方案通过双模型智能优化镀锌工艺与焊接参数，基于实时数据动态调整产线，确保镀锌钢板质量稳定达标。

本发明授权镀锌钢板工艺参数的智能优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种镀锌钢板工艺参数的智能优化方法，其特征在于，包括： 在镀锌钢板生产流程中，获取第一镀锌时间和锌液槽内不同加热区的温度分布数据； 对镀锌钢板表面已形成的镀层的不同区域进行厚度检测，得到最终镀层厚度分布数据； 根据所述温度分布数据和所述最终镀层厚度分布数据，生成锌液槽各加热区的热传导效率修正参数； 根据锌液槽所有加热区的所述热传导效率修正参数，采用预先训练好的第一工艺参数智能优化模型优化镀锌时间和温度分布数据，并采用预先训练好的第二工艺参数智能优化模型优化焊接阶段的电极压力参数和电阻点焊参数，以使镀锌钢板的质量估计值大于预设质量阈值，所述第一工艺参数智能优化模型为基于神经网络训练的时序预测模型，输入层为温度梯度参数、热传导响应时间和动态热平衡指数，输出层为镀锌时间修正量和温度分布补偿向量；所述第二工艺参数智能优化模型为基于强化学习的决策模型，采用Q-learning算法，奖励函数为质量估计值与预设质量阈值的差值。

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