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龙图腾网获悉中国地震局地质研究所申请的专利基于空间-轴向双重注意力机制的断层识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120595374B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511000585.1，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权基于空间-轴向双重注意力机制的断层识别方法及系统是由杨晶;鲁人齐;王康;郭钊吾;刘冠伸设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于空间-轴向双重注意力机制的断层识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于空间‑轴向双重注意力机制的断层识别方法及系统，该方法包括：采用高精度正演褶积算法构建原始训练数据集；设计融合UNet与ResNet架构的URNet基础网络，并进行初步训练，获得预训练模型；对原始训练数据集进行数据增强与扩充，形成增强训练数据集；基于预训练模型，集成空间‑轴向双重注意力机制，并引入多级残差连接结构，构建包含双向增强型解码器的URNet‑TSA神经网络；利用增强训练数据集对URNet‑TSA神经网络进行二次训练；利用训练好的URNet‑TSA神经网络进行断层识别。本发明通过构建URNet‑TSA新型神经网络架构，提升复杂地质断层特征的捕捉能力以及识别精度。

本发明授权基于空间-轴向双重注意力机制的断层识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于空间-轴向双重注意力机制的断层识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，数据集构建：采用高精度正演褶积算法生成多对具有真实地质特征的合成地震反射数据及其对应的断层标签，构建原始训练数据集； S2，预训练模型构建：设计融合UNet与ResNet架构的URNet基础网络，该网络包含多个优化卷积层，利用原始训练数据集进行初步训练，获得预训练模型； S3，数据增强与扩充：对原始训练数据集引入多样化的地质变形和噪声干扰，进行数据增强与扩充，形成增强训练数据集； S4，双向增强型解码器改进：基于预训练模型，集成空间-轴向双重注意力机制，并引入多级残差连接结构，构建包含双向增强型解码器的URNet-TSA神经网络；所述空间-轴向双重注意力机制用于捕捉断层特征在空间不同维度上的连续性关联； S5，二次训练：利用增强训练数据集对URNet-TSA神经网络进行二次训练； S6，断层智能识别：利用训练好的URNet-TSA神经网络进行断层识别。

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