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龙图腾网获悉中国地质调查局西安矿产资源调查中心申请的专利一种基于遥感影像的高泛化性水体提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510745638.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于遥感影像的高泛化性水体提取方法及系统是由朱一龙;李新斌;张春;李强;祁钊;韩朝辉设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感影像的高泛化性水体提取方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于遥感影像的高泛化性水体提取方法及系统，提取方法包括：获取多源遥感影像数据并进行水体标注，裁剪为预设尺寸的影像块，生成原始和标签影像块数据集并进行数据增强处理，生成增强后的数据集；筛选类间方差最大的波段组合，生成波段最优的扩充数据集并进行数据预处理，生成向量格式数据集，并划分为训练集、验证集和测试集；预先构建SAM模型；基于训练集和验证集对图像编码器进行第一阶段微调，基于训练集和验证集对遮罩解码器进行第二阶段微调，得到微调后的水体提取专业模型；将待提取的遥感影像数据输入至水体提取专业模型，得到全尺寸水体提取结果影像。本申请能够提高水体提取的精度和泛化能力。

本发明授权一种基于遥感影像的高泛化性水体提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像的高泛化性水体提取方法，其特征在于，所述提取方法包括： 获取多源遥感影像数据并进行水体标注，生成带标签的遥感影像数据集； 将所述带标签的遥感影像数据集裁剪为预设尺寸的影像块，生成对应的原始影像块数据集和标签影像块数据集； 对所述原始影像块数据集和标签影像块数据集进行数据增强处理，生成增强后的数据集； 对所述增强后的数据集进行波段变换处理，计算水体与非水体的类间方差，筛选类间方差最大的波段组合，生成波段最优的扩充数据集； 将所述扩充数据集进行数据预处理，生成向量格式数据集，并划分为训练集、验证集和测试集； 预先构建SAM模型和并行卷积神经网络；所述SAM模型包括图像编码器、提示编码器和遮罩解码器； 冻结所述SAM模型的提示编码器和遮罩解码器，基于所述训练集和验证集对所述图像编码器进行第一阶段微调，结合并行卷积神经网络提取的遥感影像特征进行融合，生成水体敏感图像编码器； 冻结所述水体敏感图像编码器，基于所述训练集和验证集对所述遮罩解码器进行第二阶段微调，得到微调后的水体提取专业模型； 基于所述测试集对所述水体提取专业模型进行测试，得到性能评估结果； 将待提取的遥感影像数据输入至所述水体提取专业模型，输出水体提取结果小图并进行拼接还原，得到全尺寸水体提取结果影像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质调查局西安矿产资源调查中心，其通讯地址为：710100 陕西省西安市长安区凤栖西路7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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