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龙图腾网获悉江苏财经职业技术学院申请的专利一种基于车联网的安全评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120710790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511080276.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于车联网的安全评估方法及系统是由宋锦刚设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于车联网的安全评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网技术领域，公开了一种基于车联网的安全评估方法及系统，所述方法包括获取多维原始数据、上下文数据及交通数据流；经数据分类、清洗、标准化和PCA特征提取生成攻击事件特征；结合上下文数据构建时空分布特征，通过K均值聚类与形态学膨胀算法确定受害对象及危害半径，输出危害区域；基于该区域和交通数据流分析异常行为分布，生成分布图；依此分布图、受害对象和危害半径分析威胁等级，结合贪心算法分配资源并规划时序构建动态防御策略；根据实时反馈数据优化防护方案；最终持续监测行为变化，生成风险热力图与安全缺口清单。本方法提升车联网安全评估能力。

本发明授权一种基于车联网的安全评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于车联网的安全评估方法，其特征在于，包括： 从车联网领域中获取多维原始数据、上下文数据和交通数据流； 根据所述多维原始数据进行数据分类、数据清洗、标准化处理和特征提取，得到攻击事件特征； 根据所述攻击事件特征和所述上下文数据，构建攻击事件的时间与空间分布特征，确定受害对象和危害影响半径，得到攻击事件的危害区域； 根据所述危害区域和所述交通数据流，分析与攻击事件相关的异常行为分布，得到生成异常行为分布图； 根据所述异常行为分布图、所述受害对象和所述危害影响半径，分析攻击事件的威胁等级，并结合预设的防御资源分配规则和时序规划构建动态防御策略，得到防护执行时序和防护覆盖范围； 根据所述防护执行时序和所述防护覆盖范围，获取实时反馈数据，并对动态防御策略进行局部优化，得到更新后的防护执行方案； 根据所述防护执行方案，结合所述实时反馈数据，持续检测危害半径内行为变化，生成包含风险热力图和安全缺口清单的安全态势评估报告； 其中，所述根据所述攻击事件特征和所述上下文数据，构建攻击事件的时间与空间分布特征，确定受害对象和危害影响半径，得到攻击事件的危害区域，包括： 根据所述攻击事件特征，通过皮尔逊相关系数计算生成特征相关矩阵，并筛选出相关系数超过预设的相关阈值的特征对，生成核心特征矩阵； 根据所述核心特征矩阵和所述上下文数据，通过线性插值法统一时间戳间隔，并基于预设的攻击行为规则，提取攻击事件序列； 根据所述攻击事件序列提取位置数据，通过经纬度网格划分法将空间按预设标准尺寸划分为空间单元，并统计空间单元内的异常数据密度； 根据预设的异常密度阈值筛选出高密度聚集区域，确定攻击事件区域和受害对象； 根据所述异常数据密度、所述攻击事件区域和所述上下文数据，通过支持向量机分类模型进行攻击模式分类，输出攻击事件标签； 根据所述攻击事件标签、所述异常数据密度和所述攻击事件区域，通过K均值聚类算法对所述受害对象进行分组，并结合形态学膨胀算法确定危害影响半径，生成危害区域。

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