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龙图腾网获悉航大阀门集团有限公司申请的专利一种高压闸阀的智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120721151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510822541.0，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种高压闸阀的智能监测方法及系统是由姜振元;王丽;沈文中;钟兴旺;裴琦;沈嘉逸;姜慧攀;李事承;姜敏洁设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高压闸阀的智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种高压闸阀的智能监测方法及系统，包括：获取到高压闸阀的位置数据，并将所述位置数据转换为节点网络数据；通过所述能耗模型计算得到能耗盈亏数据；根据所述能耗盈亏数据得到所述储能装置的电能分布状态数据；将所述电能分布状态数据输入至时间正则化矩阵分解模型，得到预测的活跃节点及休眠节点；根据所述预测的活跃节点及休眠节点针对该高压闸阀进行监测，得到输出的监测数据，通过所述监测数据控制高压闸阀的运行；通过人工智能模型对该电能分布状态数据进行补全，可以进一步得到活跃的传感器节点，针对该活跃的传感器节点对应的高压闸阀进行监测，提高了高压闸阀监测的智能化程序，保证了高压闸阀运行的安全性。

本发明授权一种高压闸阀的智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高压闸阀的智能监测方法，其特征在于，多个所述高压闸阀设置管道网络上，所述高压闸阀与多种传感器、储能装置连接，所述储能装置与压电换能器连接，该传感器包括温度传感器及压力传感器，包括： 获取到高压闸阀的位置数据，并将所述位置数据转换为节点网络数据； 在所述节点网络下，获取到高压闸阀的压电换能器的第一能耗数据，及多个传感器的第二能耗数据； 根据所述第一能耗数据及第二能耗数据构建能耗模型； 通过所述能耗模型计算得到能耗盈亏数据； 根据所述能耗盈亏数据得到所述储能装置的电能分布状态数据； 将所述电能分布状态数据输入至时间正则化矩阵分解模型，得到预测的活跃节点及休眠节点； 根据所述预测的活跃节点及休眠节点针对该高压闸阀进行监测，得到输出的监测数据，通过所述监测数据控制高压闸阀的运行； 所述将所述电能分布状态数据输入至时间正则化矩阵分解模型，得到预测的活跃节点及休眠节点，包括： 将所述电能分布状态数据转换为观测数据矩阵，通过所述观测数据矩阵分解为多维的低秩矩阵，设置高压闸阀正则化参数； 根据所述多维的低秩矩阵、高压闸阀正则化参数建立闸阀目标函数； 通过adnm优化器优化所述闸阀目标函数，得到输出的预测传感器数据，通过所述预测传感器数据与原始传感器数据构成完整传感器数据，根据所述完整传感器数据识别出活跃节点及休眠节点； 该闸阀目标函数可以表示如下： ； 其中，表示观测数据矩阵，表示分解的第一低秩矩阵，表示分解的第一低秩矩阵，表示来指示矩阵X的任意列为前两列的组合，表示高压闸阀开启持续时间相关的正则项参数，表示高压闸阀关闭持续时间相关的正则项参数，表示Frobenius范数运算。

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