买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉大唐东北电力试验研究院有限公司申请的专利火电机组一次调频能力在线评估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511203115.5，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权火电机组一次调频能力在线评估方法、装置、设备及介质是由章杰;张家杨;于瀚博;张腾宇;任晓辰设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本火电机组一次调频能力在线评估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种火电机组一次调频能力在线评估方法、装置、设备及介质，涉及火电机组调频领域，采用UMAP算法对待评估火电机组的高维运行数据集进行特征降维与重构处理，不同于传统PCA的线性降维局限，UMAP能捕捉数据的流形结构同时保留局部关联与全局分布，大幅度降低特征的维度，再将得到的机组出力特征集输入预先训练的火电机组一次调频出力预测模型，实现在线调频出力预测。在评估维度上突破仅关注调频性能的传统框架，基于机组出力预测结果和高维运行数据集进行评估维度量化，构建评价因子集合。最后采用熵权TOPSIS法对评价因子集合进行权重分配计算，生成一次调频能力综合评估指标，直观反映机组调频能力的优劣，提升调频能力评估准确性。

本发明授权火电机组一次调频能力在线评估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种火电机组一次调频能力在线评估方法，其特征在于，包括： 获取待评估火电机组的实时运行数据，对所述实时运行数据进行预处理，得到高维运行数据集； 采用UMAP算法对所述高维运行数据集进行特征降维与重构处理，得到机组出力特征集，将所述机组出力特征集输入预先训练的火电机组一次调频出力预测模型，得到机组出力预测结果，包括：将所述高维运行数据集中的数据点作为节点，得到多个节点；计算每个所述节点的局部距离和长度参数， 其中，表示节点的局部距离，表示节点的长度参数，表示与节点欧氏距离最小的节点，表示节点与节点的欧氏距离，n表示节点数量；利用所述多个节点，以及每个所述节点的局部距离和长度参数构建高维有向加权图，利用所述高维有向加权图构建高维无向加权图， 其中，G表示高维无向加权图，表示高维有向加权图，表示Hadamard乘积；利用所述高维无向加权图构建高维无向加权矩阵，将所述高维无向加权矩阵映射到低维空间，得到每个所述节点的低维空间坐标，利用所述多个节点的低维空间坐标构建低维等效加权图， 其中，表示低维等效加权图H中节点与节点的关联权重，表示节点的低维空间坐标，表示节点的低维空间坐标，a表示第一超参数，b表示第二超参数；采用交叉熵度量法构建所述高维无向加权图与所述低维等效加权图的交叉熵拓扑差异度量函数， 其中，表示高维无向加权图G与低维等效加权图H的交叉熵拓扑差异度量函数，表示高维无向加权图中节点与节点的关联权重，表示低维等效加权图中节点与节点的关联权重；采用随机梯度下降算法对所述交叉熵拓扑差异度量函数进行优化，得到低维特征集，将所述低维特征集作为所述机组出力特征集；将所述机组出力特征集输入预先训练的火电机组一次调频出力预测模型，得到所述机组出力预测结果，所述火电机组一次调频出力预测模型包括BiLSTM层、Attention层、全连接层； 基于所述机组出力预测结果和所述高维运行数据集对所述待评估火电机组进行评估维度量化计算，得到评价因子集合，所述评价因子集合包括一次调频性能评估维度子集、一次调频安全评估维度子集、一次调频经济评估维度子集，所述一次调频性能评估维度子集包括响应时间评价因子、稳定时间评价因子、调频贡献率评价因子、负荷调节率评价因子，所述一次调频安全评估维度子集包括机组功率裕量评价因子，所述一次调频经济评估维度子集包括燃料成本变化量评价因子、热耗量变化量评价因子； 采用熵权TOPSIS方法对所述评价因子集合进行权重分配，基于权重分配结果对所述评价因子集合进行加权平均计算，生成所述待评估火电机组的一次调频能力综合评估指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大唐东北电力试验研究院有限公司，其通讯地址为：130000 吉林省长春市北湖科技开发区雅安路1299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。