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龙图腾网获悉武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)申请的专利一种高保真遥感图像超分重建方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510637277.3，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种高保真遥感图像超分重建方法、设备及介质是由黄颖;崔英姿;赵丙秀设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高保真遥感图像超分重建方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感影像重建领域，公开了一种高保真遥感图像超分重建方法、设备及介质，包括：构建编码信息网络和超分重建网络；将低分辨率遥感图像输入至超分重建网络，得到超分重建的遥感图像；将高分辨率遥感图像和超分重建的遥感图像分别输入至编码信息网络，进行信息编码、信息清洗，得到信息清洗后的高分辨率遥感图像和信息清洗后的超分重建高分辨率遥感图像；建立用于超分重建网络训练的损失函数，以对超分重建网络进行训练，得到训练好的超分重建网络；利用训练好的网络得到重建结果；本发明可以高保真的恢复高分辨率遥感图像。

本发明授权一种高保真遥感图像超分重建方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种高保真遥感图像超分重建方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、构建编码信息网络CodeNet和超分重建网络UNetSR； S2、将低分辨率遥感图像LR输入至超分重建网络UNetSR，得到超分重建的遥感图像out； S3、将高分辨率遥感图像HR和超分重建的遥感图像out分别输入至编码信息网络CodeNet，进行信息编码、信息清洗，得到信息清洗后的高分辨率遥感图像HRc和信息清洗后的超分重建高分辨率遥感图像outc； S4、根据信息清洗后的高分辨率遥感图像HRc和信息清洗后的超分重建高分辨率遥感图像outc建立用于超分重建网络训练的损失函数，以对超分重建网络进行训练，得到训练好的超分重建网络； S5、将待处理的低分辨率遥感图像输入至训练好的超分重建网络，得到最终重建的高保真超分重建结果； 步骤S1中所述编码信息网络CodeNet包括：信息编码单元、信息清洗单元； 所述信息编码单元包括依次连接的：浅层特征提取模块、下采样模块和信息编码模块；所述信息编码模块由三个连续的128通道的NAFblock结构组成； 所述信息清洗单元包括依次连接的：浅层特征提取模块、信息清洗模块和上采样模块；所述信息清洗模块由三个连续的64通道的NAFblock结构组成； 编码信息网络CodeNet对任一输入图像的处理过程如下： 输入图像输入至信息编码单元的浅层特征提取模块进行特征提取，将其转化为第一高维的特征向量； 第一高维的特征向量经由下采样模块处理后，得到下采样后的高维特征向量； 下采样后的高维特征向量经过信息编码模块处理，得到信息编码后的低分辨率遥感图像； 信息编码后的低分辨率遥感图像输入至信息清洗单元的浅层特征提取模块进行特征提取，将其转化为第二高维特征向量； 第二高维特征向量经过信息清洗模块处理，得到信息清洗后的高维特征向量； 信息清洗后的高维特征的向量输入至上采样模块，得到信息清洗后的高分辨率输出遥感图像。

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