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龙图腾网获悉江苏中科智能系统有限公司申请的专利一种基于大数据的智慧养老数据系统及数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510857460.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于大数据的智慧养老数据系统及数据处理方法是由朱建;周命康;张景汇;裴余川;曾德如;刘尊好设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的智慧养老数据系统及数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的智慧养老数据系统及数据处理方法，包括：根据完整步态周期序列中每个完整步态周期的左右脚驱动指数差异与制动指数差异，结合不同完整步态周期的时长差异，确定每个完整步态周期对应的用户步幅变异系数，再结合心率数据时序序列，确定多源数据之间的时延补偿系数，用以从心率数据时序序列中划分出心率数据时序关联序列段，根据心率数据时序关联序列段与完整步态周期的对应的用户步幅变异系数的相关性，确定用户当前的个体异常检测指标，用以判断是否进行干预。本发明能够在用户出现突发健康状况时，保障预警的及时性和干预的精准性，为老年人提供更可靠的安全保障。

本发明授权一种基于大数据的智慧养老数据系统及数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的智慧养老数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取用户的心率数据时序序列与完整步态周期序列，以及每个完整步态周期的时长、起始与终止时刻、左右脚驱动指数与制动指数； 根据完整步态周期序列中每个完整步态周期的左右脚驱动指数差异与制动指数差异，结合不同完整步态周期的时长差异，确定每个完整步态周期对应的用户步幅变异系数； 根据完整步态周期序列中所有完整步态周期对应的用户步幅变异系数与终止时刻在心率数据时序序列中的同步性，结合完整步态周期的时长，确定多源数据之间的时延补偿系数； 根据完整步态周期序列中完整步态周期的起始时刻与时长，结合多源数据之间的时延补偿系数，从心率数据时序序列中划分出心率数据时序关联序列段；根据心率数据时序关联序列段与完整步态周期序列中完整步态周期的对应的用户步幅变异系数的相关性，结合心率数据时序关联序列段内心率数据的大小与差异，确定用户当前的个体异常检测指标； 根据用户当前的个体异常检测指标的大小，判断是否进行干预； 确定多源数据之间的时延补偿系数，包括的具体步骤如下：在完整步态周期序列中，将每个完整步态周期的终止时刻赋予到每个完整步态周期对应的用户步幅变异系数上，按照时间顺序，以所有完整步态周期对应的用户步幅变异系数，构成用户步幅变异系数时序序列；利用快速傅里叶变换算法，分别获取用户步幅变异系数时序序列与心率数据时序序列在不同频率分量下的相位信息，按照频率由小到大的顺序，分别对用户步幅变异系数时序序列与心率数据时序序列的所有频率分量下的相位信息进行排列，分别得到用户步幅变异系数时序序列与心率数据时序序列对应的相位信息序列；使用DTW算法，获取用户步幅变异系数时序序列与心率数据时序序列对应的相位信息序列的DTW距离，再获取完整步态周期序列中所有完整步态周期的时长的均值，将DTW距离的归一化值与时长的均值的乘积，记为多源数据之间的时延补偿系数； 确定用户当前的个体异常检测指标，包括的具体步骤如下：在完整步态周期序列中的最后一个完整步态周期对应的完整步态周期序列段中，将每个完整步态周期的终止时刻赋予到每个完整步态周期对应的用户步幅变异系数上，按照时间顺序，以所有完整步态周期对应的用户步幅变异系数，构成用户步幅变异系数时序序列段；使用DTW算法，获取用户步幅变异系数时序序列段与心率数据时序关联序列段的DTW距离的反比例归一化值，记为当前用户步幅变异系数与心率的相关性；在心率数据时序关联序列段内，获取所有心率数据的均值与方差，将均值与方差的和值的归一化值，记为用户当前阶段性的生理响应异常系数；根据完整步态周期序列中的最后一个完整步态周期对应的用户步幅变异系数与用户当前阶段性的生理响应异常系数的大小，结合当前用户步幅变异系数与心率的相关性，确定用户当前的个体异常检测指标。

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