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龙图腾网获悉北京东方仿真控制技术有限公司申请的专利一种提升动力学反应器动态仿真精度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511196213.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种提升动力学反应器动态仿真精度的方法是由李海杰;张清远;张佳宝;李莉;韩尚伯;孙兴勇;林海霞设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提升动力学反应器动态仿真精度的方法在说明书摘要公布了：一种提升动力学反应器动态仿真精度的方法，包括建立动力学反应器的基础仿真模型，设计训练框架，训练框架包括智能体和基础仿真模型，将智能体作为训练目标，将基础仿真模型作为学习环境，将关键参数的取值作为智能体的动作空间；基于训练框架，利用动力学反应器的实际运行数据对智能体进行训练，得到智能体在不同工况下优化后的关键参数值的取值策略；对基础仿真模型进行参数优化，提升基础仿真模型精度。本发明构建了一个覆盖全工况、具备高精度、高稳定性与高计算效率的动力学反应器动态模型。

本发明授权一种提升动力学反应器动态仿真精度的方法在权利要求书中公布了：1.一种提升动力学反应器动态仿真精度的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、建立动力学反应器的基础仿真模型，确定所述基础仿真模型中的关键参数； 步骤2、设计训练框架，所述训练框架包括智能体和基础仿真模型，将所述智能体作为训练目标，将所述基础仿真模型作为学习环境，将所述关键参数的取值作为所述智能体的动作空间； 步骤3、基于所述训练框架，利用动力学反应器的实际运行数据对所述智能体进行训练，得到所述智能体在不同工况下优化后的关键参数值的取值策略； 步骤4、将训练好的智能体应用于所述基础仿真模型中，进行仿真测试，通过仿真测试的智能体根据动力学反应器实时工况采用不同策略，输出优化后的关键参数值，对所述基础仿真模型进行参数优化； 将关键参数划分为D层级、Ea层级以及A层级共3个独立的参数层级，每个层级对应特定物理影响因子，D层级对应压力影响因子，表示压力对反应速率的修正系数；Ea层级对应温度影响因子，表示反应对温度的敏感性；A层级对应本征反应因子，表示反应的固有速率特性； 采集工况参数，包括进料温度波动量、压力变化率以及反应物浓度偏差；预设工况阈值，触发对应参数层级的激活休眠；当所有层级波动均小于等于预设工况阈值时设为稳态工况，此时激活A层级，以维持本征反应稳定；D和Ea层级休眠，关键参数取值保持上一时刻优化结果；当任一层级波动大于预设工况阈值时设为瞬态工况，此时同步激活D和Ea层级，以快速抑制波动，A层级保持激活； 动力学反应器中各层级的参数并非完全独立，高压工况下温度对压力的影响会增强，耦合项通过权重矩阵W动态赋予层级间的影响系数，使Actor网络输出的参数修正值基于自身层级状态，融合其他相关层级的优化结果，避免单一参数优化导致的系统失衡，用于瞬态波动或极端工况的仿真场景，在Actor网络输出层引入耦合项，实现层级协同，D层级耦合公式如下： ， 式中，为D层级参数层级修正后的值，j为除了D层级外的其他层级，为D层级的状态序列，为基于的输入变量，为权重矩阵W中第j层级对D层级的影响系数，为第j层级的修正后的值。

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