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龙图腾网获悉深圳钜亿易租科技有限公司申请的专利一种吊车监护系统及基于预测的吊车维护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120793734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510908248.6，技术领域涉及：B66C13/16；该发明授权一种吊车监护系统及基于预测的吊车维护方法是由李建江;苏杭;王荧设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种吊车监护系统及基于预测的吊车维护方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种吊车监护系统及基于预测的吊车维护方法，通过获取目标结构件的第一结构数据以及第一振动数据，判断所述第一结构数据是否存在损伤特征，当所述第一结构数据不存在损伤特征时，预测未来一段时间内的第二结构数据以及第二振动数据，对所述第二结构数据和所述第二振动数据进行对应性分析，以判断所述第二结构数据和所述第二振动数据是否满足预设的对应关系，当所述第二结构数据和所述第二振动数据满足预设的对应关系时，确定所述目标结构件存在损伤风险，根据所述第二振动数据计算所述目标结构件的损伤风险等级，根据所述损伤风险等级生成所述目标结构件的维护策略，能够精准预测吊车的物理损伤，提供有效的维护保养策略。

本发明授权一种吊车监护系统及基于预测的吊车维护方法在权利要求书中公布了：1.一种吊车监护系统，其特征在于，包括用于对吊车的目标结构件的结构变化进行监测的结构监测传感器，用于对吊车的目标结构件的结构稳定性进行监测的振动监测传感器以及与所述结构监测传感器、所述振动监测传感器通信连接的处理单元，所述处理单元被配置为： 获取目标结构件的第一结构数据以及与所述第一结构数据对应的第一振动数据，所述第一结构数据包括所述目标结构件的内部第一结构数据、形状监测数据和或表面监测数据，所述第一结构数据为所述目标结构件的结构图像； 配置所述目标结构件与所述结构图像相对应的标准图像，所述标准图像为所述目标结构件在无损伤状态下所生成的结构图像； 获取所述目标结构件在过去一段时间内的第一结构图像序列； 根据所述第一结构图像序列中每一幅结构图像与所述标准图像的差异特征生成第一差异特征序列； 生成所述第一差异特征序列对应的第一差异特征尺寸参数序列，所述第一差异特征尺寸参数序列由所述第一差异特征序列中每一个差异特征的一个或多个不同方向上的尺寸参数构成； 对所述第一差异特征尺寸参数序列进行趋势性分析，以根据所述趋势性分析结果判断对应的差异特征是否为结构异常点； 当所述结构图像中存在结构异常点时，生成所述目标结构件在所述结构异常点处的局部结构图像； 将所述局部结构图像输入预先训练的损伤识别模型进行损伤特征识别，以判断所述第一结构数据是否存在损伤特征； 当所述第一结构数据不存在损伤特征时，预测未来一段时间内的第二结构数据以及第二振动数据； 生成所述第二结构数据的第一趋势性特征以及所述第二振动数据的第二趋势性特征； 计算所述第一趋势性特征与所述第二趋势性特征的匹配度； 判断所述第一趋势性特征与所述第二趋势性特征的匹配度是否大于预设的匹配度阈值； 当所述第一趋势性特征与所述第二趋势性特征的匹配度大于预设的匹配度阈值时，确定所述第二结构数据和所述第二振动数据满足预设的对应关系； 当所述第二结构数据和所述第二振动数据满足预设的对应关系时，确定所述目标结构件存在损伤风险； 根据所述第二振动数据计算所述目标结构件的损伤风险等级； 根据所述损伤风险等级生成所述目标结构件的维护策略。

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