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龙图腾网获悉天津市众创锐迪科技有限公司申请的专利一种基于云平台的数据智能化存储方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120872250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511043079.0，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种基于云平台的数据智能化存储方法是由郝舒钢设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云平台的数据智能化存储方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云平台的数据智能化存储方法，涉及数据存储管理技术领域，用于解决冷热数据识别滞后的问题；本发明通过构建访问行为图并计算并发访问耦合权重，识别访问频率高且路径层级深的数据对象，动态生成结构调整指令，降低访问链路复杂度与索引层级冗余，结合结构调整前后的响应延迟与热度预测误差，构建组合特征用于更新热度向量计算权重，实现访问行为感知、结构重构与模型优化的闭环联动，该方法提升了热点数据的调度效率，增强了对存储访问模式变化的适应性，具备良好的动态调节能力和结构响应性能，从而更适用于云平台下的大规模数据智能管理场景。

本发明授权一种基于云平台的数据智能化存储方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云平台的数据智能化存储方法，其特征在于：包括如下步骤： S1、采集数据对象在指定时间范围内的访问日志，按照统一时间基准对每条访问记录的时间戳进行校准，构建结构化的访问行为序列； S2、从访问行为序列中提取访问跳数、访问频率变化率和路径集中度，生成热度向量，热度向量用于描述数据对象的访问状态； S3、根据热度向量构建访问行为图，计算数据对象之间在同一时间窗口内被同时请求的次数，并将次数归一化为并发访问耦合权重； S4、在访问行为图中识别访问频率排名位于预设阈值以上且路径层级数大于指定层数的数据对象集合，生成包含目标对象标识与结构调整动作类型的数据结构调整指令； S5、执行数据结构调整指令，对目标对象进行物理存储位置迁移与索引路径层级调整，改变数据对象在访问链路中的位置； S6、基于结构调整前后的访问延迟变化与热度向量预测误差，计算调节参数，并更新热度向量中各指标对应的计算权重； 步骤S1的内容具体包括： 设定访问日志采集的时间窗口边界，获取起始时间与结束时间，以限定采集范围； 在时间窗口内，采集与每个数据对象相关的访问请求信息，包括请求时间戳、请求路径、用户标识与来源节点编号； 对来源节点记录的原始时间戳执行时间同步处理，基于云平台统一时间基准信号对各访问记录的时间戳进行对齐； 将经过校准的访问请求按照数据对象进行分类整理，并按时间顺序排列，构建出每个数据对象的访问行为事件序列； 将访问行为事件序列统一编码为结构化格式，形成可用于特征提取的访问行为数据集合； 步骤S2的内容具体包括： 在指定时间窗口内，统计每个数据对象被访问的路径层数，计算连续请求之间的跳数，并以访问路径变化的级差形式表示访问跳数指标； 统计每个数据对象单位时间内的访问次数变化，计算相邻时间片内访问次数的差值幅度，并标准化为访问频率变化率指标； 统计每个数据对象对应的唯一请求路径数量，并计算唯一路径数量与总访问次数的比值，得到路径集中度指标； 将访问跳数、访问频率变化率和路径集中度统一归一化处理，并组成热度向量三元组，作为访问行为特征输入，用于图结构构建； 步骤S3的内容具体包括： 定义固定时间窗口，并在每一窗口中分析全部访问行为序列； 识别同一时间窗口内被用户同时请求的数据对象对，统计每一对象对的共现次数； 构建数据对象间的邻接矩阵，以共现次数作为初始边权； 将邻接矩阵中每一边权除以当前时间窗口内最大共现次数，生成归一化后的并发访问耦合权重，作为行为图中的边权值。

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