国能(惠州)热电有限责任公司周嘉福获国家专利权
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龙图腾网获悉国能(惠州)热电有限责任公司申请的专利用于液冷磷酸铁锂电池的热管控参数动态优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911302B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511362440.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权用于液冷磷酸铁锂电池的热管控参数动态优化方法及系统是由周嘉福;王善同;李明骏;张小洋;于云飞设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于液冷磷酸铁锂电池的热管控参数动态优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于液冷磷酸铁锂电池的热管控参数动态优化方法及系统，涉及电池热管控参数动态优化领域，包括：基于载体状态、热状态、冷却系统和环境参数，构建载体热状态离线训练数据库，并进行数据清洗与对齐；基于LightGBM模型，构建载体通用热状态预测基础模型；结合实际监测结果，验证预测载体热状态是否可靠；基于在线梯度下降算法，动态优化载体通用热状态预测基础模型；基于热平衡方程，动态优化冷却液流速；设置传感器组，用于实时采集当前状态参数和热状态实际数据。本发明的优点在于：通过融合数据驱动与物理模型，利用在线学习动态优化热管控参数，显著提升了液冷磷酸铁锂电池的热管理精度、自适应性与安全性。
本发明授权用于液冷磷酸铁锂电池的热管控参数动态优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于液冷磷酸铁锂电池的热管控参数动态优化方法，其特征在于，包括： 基于载体状态、热状态、冷却系统和环境参数，构建载体热状态离线训练数据库，并进行数据清洗与对齐； 根据载体热状态离线训练数据库，基于LightGBM模型，构建载体通用热状态预测基础模型，用于预测载体热状态； 根据载体通用热状态预测基础模型，结合实际监测结果，验证预测载体热状态是否可靠； 基于在线梯度下降算法，结合载体的驾驶数据，动态优化载体通用热状态预测基础模型，使其自动学习驾驶习惯； 根据载体通用热状态预测基础模型的输出结果，基于热平衡方程，动态优化冷却液流速； 设置传感器组，用于实时采集模型预测所需的当前状态参数和未来时刻用于验证预测准确性的热状态实际数据。
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