杭州小安医疗科技有限公司林业获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州小安医疗科技有限公司申请的专利一种基于智能牙套的口腔检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120913856B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511209963.7,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权一种基于智能牙套的口腔检测方法是由林业设计研发完成,并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于智能牙套的口腔检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及口腔健康监测技术领域,公开了一种基于智能牙套的口腔检测方法。该方法通过智能牙套采集原始口腔压力时间序列及频域特征,确定优化分解参数后对原始信号进行多尺度分解,生成多尺度口腔信号分量;提取非线性动态特征并获取分量复杂度指标,筛选出与口腔健康相关的关键信号分量;结合用户口腔基线特征、实时咬合状态和分量复杂度指标生成个性化生理响应频率;基于关键信号分量和个性化生理响应频率重构口腔生理特征序列,经模态分解分离出低频分量和高频分量;根据这两种分量识别口腔异常类别,建立与诊断结果的映射关系,生成口腔健康检测指令。该方法能实现便捷、全面的口腔检测,提升检测适应性和精准度,为口腔健康管理提供支持。
本发明授权一种基于智能牙套的口腔检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于智能牙套的口腔检测方法,其特征在于,包括: 获取用户佩戴智能牙套采集的原始口腔压力时间序列和对应的频域特征,确定所述频域特征对应的优化分解参数,基于所述优化分解参数对所述原始口腔压力时间序列进行多尺度信号分解,生成多尺度口腔信号分量; 提取所述多尺度口腔信号分量的非线性动态特征,获取分量复杂度指标; 根据所述多尺度口腔信号分量和分量复杂度指标,筛选与口腔健康状态相关的关键信号分量; 获取用户的口腔基线特征、实时咬合状态和分量复杂度指标,生成个性化生理响应频率; 基于所述关键信号分量和个性化生理响应频率,重构口腔生理特征序列;对所述口腔生理特征序列进行模态分解,分离反映稳态生理特性的低频分量和反映动态变化的高频分量; 根据所述低频分量和高频分量,识别用户口腔异常类别,建立异常类别与诊断结果的映射关系,生成口腔健康检测指令; 所述根据所述低频分量和高频分量,识别用户口腔异常类别,包括: 从所述低频分量提取时域统计特征、能量分布特征及分量相关性特征,构建稳态特征向量;从所述高频分量提取瞬时变化率、峰值特征及波形畸变特征,构建瞬态特征向量;采用分级分类策略对所述稳态特征向量进行健康状态分类,并通过自适应检测器识别所述瞬态特征向量对应的异常事件;融合健康状态分类结果和异常事件,结合时空连续性约束进行置信度验证,输出口腔异常类别; 所述获取用户的口腔基线特征、实时咬合状态和分量复杂度指标,包括: 采集多阶段口腔基线数据,所述多阶段包括静息状态、轻咬合状态、咀嚼任务状态;从所述多阶段口腔基线数据提取咬合节律特征,基于所述咬合节律特征生成实时咬合状态标签和分量复杂度指标;根据所述口腔基线特征的频段能量分布、实时咬合状态标签及分量复杂度指标,计算预设候选频率的匹配度得分,所述匹配度得分包括生理节律一致性得分、状态适应性得分及复杂度关联得分;采用优化算法动态调整所述匹配度得分的权重系数,确定个性化生理响应频率。
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