临沂大学宋芳芳获国家专利权
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龙图腾网获悉临沂大学申请的专利基于人工智能的个性化学习资源推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994909B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511134589.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于人工智能的个性化学习资源推荐系统是由宋芳芳;薄存旭设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的个性化学习资源推荐系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于人工智能的个性化学习资源推荐系统，该系统提高了学习资源推荐的精准性、自适应性与持续优化能力。首先，通过采集用户的静态信息、行为序列与外部状态，构建多维度用户画像；接着，基于概念、技能和情境三层级语义结构对学习资源进行标签建模，构建动态可调的知识图谱；最后，结合强化学习与周期性反馈机制，持续优化推荐策略，实现推荐、评估和调整的闭环控制。本发明通过构建状态向量与策略网络，动态感知用户变化，显著提升了资源匹配度与个体适配性，为实现智能化、精准化教育提供了技术支撑。
本发明授权基于人工智能的个性化学习资源推荐系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的个性化学习资源推荐系统，其特征在于，该系统包括： M1：用户信息处理模块，包括采集单元和建模单元，所述采集单元获取用户的基础信息，所述建模单元基于用户的基础信息进行特征建模，生成个性化的用户画像； M2：学习资源建构模块，基于概念、技能和情境三层级语义结构，对学习资源进行语义标注与资源标签处理，并建立知识图谱；根据所述用户画像，调整所述知识图谱中的资源标签权重与关联路径； M3：决策模块，基于所述用户画像与调整后的知识图谱，生成初始推荐策略，进一步获取用户的初始反馈数据，结合强化学习，对初始推荐策略进行动态更新及调整，生成个性化的学习资源推荐结果； M4：干预模块，基于用户在预设周期内的学习指标，对所述学习资源推荐结果进行综合评估，根据评估结果，自动触发所述用户画像的调整，生成新的学习资源推荐结果； 所述基础信息包括静态信息、动态行为信息和外部状态信息；将所述静态信息、动态行为信息和外部状态信息进行拼接形成综合特征，并输入多层感知机，生成个性化的用户画像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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