买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉甘肃省科学院地质自然灾害防治研究所申请的专利一种基于机器学习的财务报表自动生成方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511096348.X，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权一种基于机器学习的财务报表自动生成方法与系统是由张璐;刘韬;贾雪梅;李祖刚设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的财务报表自动生成方法与系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于机器学习的财务报表自动生成方法与系统，包括：根据初步的数据格式差异分类结果，采用智能识别技术对不同字段的语义进行匹配和转换，生成标准化的数据结构集合，得到统一的字段映射关系；通过完整的业务数据链路，采用流程追踪算法对跨系统业务流程进行动态重组，获取各业务环节的时序关系和数据流转路径，得到完整的流程追踪图谱；通过修复后的流程数据集合，获取各环节的关键财务指标和关联数据，采用数据整合模块进行多维度汇总，得到初步的财务数据报表框架；通过最终的财务数据内容，获取预设的报表模板和输出规则，生成符合规范的财务报表输出结果。

本发明授权一种基于机器学习的财务报表自动生成方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的财务报表自动生成方法，其特征在于，包括： 通过预先建立的格式映射规则库，对多系统来源的异构数据进行初步解析，获取各系统数据的字段结构和编码规则，确定初步的数据格式差异分类结果； 根据初步的数据格式差异分类结果，对不同字段的语义进行匹配和转换，生成标准化的数据结构集合，得到统一的字段映射关系； 针对标准化的数据结构集合，获取各系统间数据的依赖关系和业务规则，通过构建数据逻辑关联模型，判断是否存在跨系统的数据缺失或冲突，若存在缺失或冲突，则触发补充规则库进行填补，确定完整的业务数据链路； 通过完整的业务数据链路，对跨系统业务流程进行动态重组，获取各业务环节的时序关系和数据流转路径，得到完整的流程追踪图谱； 根据完整的流程追踪图谱，针对各业务环节的数据流转路径进行校验，若发现路径中断或异常，则调用预设的阈值规则进行修复，确定修复后的流程数据集合； 通过修复后的流程数据集合，获取各环节的关键财务指标和关联数据，采用数据整合模块进行多维度汇总，得到初步的财务数据报表框架； 根据初步的财务数据报表框架，针对汇总数据的完整性和一致性进行二次校验，若检测到数据偏差，则触发回溯机制重新匹配业务数据链路，确定最终的财务数据内容； 通过最终的财务数据内容，获取预设的报表模板和输出规则，生成符合规范的财务报表输出结果； 所述针对标准化的数据结构集合，获取各系统间数据的依赖关系和业务规则，通过构建数据逻辑关联模型，判断是否存在各系统间的数据缺失或冲突，若存在缺失或冲突，则触发补充规则库进行填补，确定完整的业务数据链路，包括： 通过对数据结构进行解析，获取各系统间的数据依赖关系和业务规则，构建初始的逻辑关联框架，得到初步的数据依赖图谱； 根据初步的数据依赖图谱，针对跨系统的数据交互点进行扫描，判断是否存在数据缺失或数据冲突，若检测到数据缺失或冲突，则记录对应的系统间交互节点，确定问题节点清单； 采用问题节点清单，分析数据缺失或数据冲突的具体类型，结合业务规则，调用预先建立的规则库，获取对应的补充规则，得到适配的填补方案； 通过适配的填补方案，针对问题节点进行数据补充或冲突调整，生成修正后的数据依赖图谱，确立调整后的业务数据链路； 根据修正后的数据依赖图谱，验证系统间的数据一致性，若发现仍有数据冲突或缺失，则迭代调用规则库进行二次填补，得到最终一致的数据链路； 获取最终一致的数据链路，结合逻辑模型，生成完整的业务数据流转路径，判断各系统间的数据交互是否符合预设的业务规则，确定最终的业务数据闭环。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃省科学院地质自然灾害防治研究所，其通讯地址为：730030 甘肃省兰州市城关区定西南路211号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。