贵州瑞齐科技有限公司王文林获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州瑞齐科技有限公司申请的专利基于AI算法的个性化错题分析与练习生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996172B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511143362.0，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权基于AI算法的个性化错题分析与练习生成系统是由王文林设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI算法的个性化错题分析与练习生成系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于AI算法的个性化错题分析与练习生成系统，属于AI、个性化错题分析、练习生成技术领域，系统包括：错题特征提取与知识图谱构建模块、学情诊断与薄弱点定位模块、个性化练习生成与难度调整模块和学习效果反馈与模型优化模块。本发明通过多AI算法的融合应用与模块协同，实现了对传统错题分析与练习生成模式的突破性优化。
本发明授权基于AI算法的个性化错题分析与练习生成系统在权利要求书中公布了：1.基于AI算法的个性化错题分析与练习生成系统，其特征在于，包括： 错题特征提取与知识图谱构建模块，用于接收原始错题数据，通过大语言模型提取错题题干的语义特征、通过门控循环单元提取答题时间序列的时序特征、通过曲面拟合提取错题属性与答题行为的结构特征，再通过自组织映射融合语义特征、时序特征和结构特征得到融合特征矩阵，同时基于语义特征计算知识点间的共现强度以构建知识关联矩阵； 学情诊断与薄弱点定位模块，用于接收融合特征矩阵和知识关联矩阵，结合错题对应的知识点标签统计各知识点错误率，基于错误率和知识关联矩阵计算薄弱知识点权重，对融合特征矩阵进行主成分分析降维后结合薄弱知识点权重得到能力缺陷向量； 个性化练习生成与难度调整模块，用于接收薄弱知识点权重和能力缺陷向量，结合题库中题目预设的知识点关联向量和能力适配向量，计算题目难度系数并筛选适配题目生成个性化练习集； 学习效果反馈与模型优化模块，用于接收个性化练习集及对应的练习结果，基于练习结果和题目难度系数评估练习效果，若效果未达预设目标则输出参数调整指令，反向调整错题特征提取与知识图谱构建模块中各算法的参数，形成完整数据闭环。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州瑞齐科技有限公司，其通讯地址为：550001 贵州省贵阳市贵阳高新区沙文镇沙文科技园科新南街777号汇通华城高科技工业园区内办公楼B区2楼3号房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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