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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种基于自适应策略的SpMV在CPU-DCU异构平台的实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511111551.X，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权一种基于自适应策略的SpMV在CPU-DCU异构平台的实现方法是由李丹丹;郝江洋;王彬设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应策略的SpMV在CPU-DCU异构平台的实现方法在说明书摘要公布了：本发明属于高性能并行计算领域，具体涉及一种基于自适应策略的SpMV在CPU‑DCU异构平台的实现方法，旨在提升SpMV运算效率。方法包括在CPU端获取稀疏矩阵数据，将稀疏矩阵数据转换为CSR格式，得到CSR格式数组。基于CSR格式数组，对其表示的稀疏矩阵进行自适应分解，得到密集块和稀疏块，基于CSR格式数组构建RDCSR格式数组；RDCSR格式数组包含CSR格式数组及记录密集块行索引的数组和记录稀疏块行索引的数组。将RDCSR格式数组传输至DCU，在DCU端对密集块和稀疏块进行自适应线程分配后，并行执行SpMV计算，得到合并后的计算结果。将合并后的计算结果从DCU传输至CPU，并对SpMV的计算性能进行评估。

本发明授权一种基于自适应策略的SpMV在CPU-DCU异构平台的实现方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应策略的SpMV在CPU-DCU异构平台的实现方法，其特征在于，包括：S1：在CPU端获取稀疏矩阵数据，将稀疏矩阵数据转换为CSR格式，得到CSR格式数组；S2：基于所述CSR格式数组，对其表示的稀疏矩阵进行自适应分解，得到密集块和稀疏块，基于所述CSR格式数组构建RDCSR格式数组；所述RDCSR格式数组包含所述CSR格式数组及记录密集块行索引的数组和记录稀疏块行索引的数组；S3：将所述RDCSR格式数组传输至DCU，在DCU端对密集块和稀疏块进行自适应线程分配后，并行执行SpMV计算，得到合并后的计算结果；S4：将所述合并后的计算结果从DCU传输至CPU，并对SpMV的计算性能进行评估； 在步骤S2中，对稀疏矩阵进行自适应分解具体包括：将所述稀疏矩阵每行的非零元素左移，统计每行的非零元素数量；以DCU线程束包含的线程数量作为划分阈值，将每行中数量为所述阈值整数倍的非零元素划分为密集块，剩余非零元素划分为稀疏块；其中，所述划分阈值的确定方式为：将DCU中一个线程束所包含的线程数量作为所述划分阈值，用于区分密集块和稀疏块的非零元素数量界限； 在步骤S2中，构建密集块行索引数组和稀疏块行索引数组，分别记录密集块和稀疏块对应的行索引；将所述CSR格式数组与所述密集块行索引数组、稀疏块行索引数组合并，形成所述RDCSR格式数组； 在步骤S3中，基于所述密集块行索引数组，为所述密集块的每行分配一个线程束，所述线程束内的线程与密集块的非零元素一一对应； 在步骤S3中，对稀疏块进行自适应线程分配具体包括：基于所述稀疏块行索引数组及稀疏块的非零元素总数，计算稀疏块每行所需分配的线程数量；按照所述计算得到的线程数量，为所述稀疏块的每行分配对应数量的线程。

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