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龙图腾网获悉河北德发信息技术有限责任公司申请的专利基于区块链和大数据的安全防护方法及区块链服务系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121012616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511074285.8，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权基于区块链和大数据的安全防护方法及区块链服务系统是由刘鑫涛;刘献;谢红杰设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链和大数据的安全防护方法及区块链服务系统在说明书摘要公布了：本发明涉及区块链安全防护技术领域，公开了基于区块链和大数据的安全防护方法及区块链服务系统。该方法先获取目标区块链网络中各参与节点的实时行为数据流，提取行为特征向量及当前安全等级状态；再针对每个参与节点，依据其在历史时间窗口内的行为特征向量分布规律，计算各历史时间窗口对应的预期安全等级；然后根据预期安全等级与当前安全等级状态的差异值，生成动态威胁评分；最后基于动态威胁评分及节点在各历史时间窗口的预期安全等级、当前安全等级状态，计算下一时间窗口的预测安全等级。该方法结合区块链与大数据技术，实现对节点安全状态的动态评估与预测，提升区块链网络的安全防护能力。

本发明授权基于区块链和大数据的安全防护方法及区块链服务系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链和大数据的安全防护方法，其特征在于，包括： 获取目标区块链网络中各参与节点的实时行为数据流，提取所述参与节点的行为特征向量及当前安全等级状态； 针对所述目标区块链网络中每个参与节点，将其作为目标评估节点，根据所述目标评估节点在历史时间窗口内的行为特征向量分布规律，计算所述目标评估节点在各历史时间窗口对应的预期安全等级； 根据所述预期安全等级与所述当前安全等级状态的差异值，生成所述目标评估节点的动态威胁评分； 基于所述动态威胁评分及所述目标评估节点在各历史时间窗口的预期安全等级、当前安全等级状态，计算所述目标评估节点在下一时间窗口的预测安全等级； 所述生成所述目标评估节点的动态威胁评分的步骤包括： 针对任一目标评估节点，计算其在各历史时间窗口的预期安全等级与当前安全等级状态的等级偏移量； 将所有历史时间窗口的等级偏移量之和进行负相关转换及归一化处理，生成所述目标评估节点的动态威胁评分； 所述计算所述目标评估节点在下一时间窗口的预测安全等级的步骤包括： 若目标评估节点的动态威胁评分大于预设威胁阈值，则根据所述目标评估节点的当前安全等级状态及其在各历史时间窗口的当前安全等级状态序列，计算其在下一时间窗口的预测安全等级； 若目标评估节点的动态威胁评分小于或等于预设威胁阈值，则根据所述目标评估节点的预期安全等级与当前安全等级状态的比对结果，计算其在下一时间窗口的预测安全等级； 所述预期安全等级的获取步骤包括： 将历史时间窗口内持续活跃的参与节点标记为共识节点； 根据各共识节点在历史时间窗口内的交易行为模式、地址分布特征及资源消耗量，计算各共识节点在各历史时间窗口的信任权重； 针对非共识节点，根据其活跃时间窗口内的资源消耗量与邻近共识节点的拓扑距离，计算各非共识节点在各历史时间窗口的信任权重； 基于所述信任权重映射生成各参与节点的预期安全等级； 所述计算各共识节点在各历史时间窗口的信任权重的步骤包括： 对于任一共识节点及任一历史时间窗口，通过哈希特征匹配算法提取所述各共识节点在所述各历史时间窗口内的异常交易特征点及特征点坐标； 根据所述各共识节点的注册地址在区块链拓扑模型中的空间坐标及其历史交易位置信息，结合网络流量方向，确定所述各共识节点的有效通信节点集合及各节点的坐标； 计算所述异常交易特征点数量与有效通信节点数量的差值，作为行为异常度； 将所述行为异常度与预设基准值之和的倒数，标记为初始信任系数； 基于所述异常交易特征点坐标与有效通信节点坐标的邻近匹配算法，获取匹配成功的特征点数量，作为有效交互量； 提取所述各共识节点在所述各历史时间窗口内的资源消耗量占比，作为资源可信系数； 将所述有效交互量、初始信任系数及资源可信系数的乘积进行归一化处理，生成所述各共识节点的信任权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北德发信息技术有限责任公司，其通讯地址为：071801 河北省保定市雄安新区雄县保静公路北侧001号S2栋304室(自主申报)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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