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龙图腾网获悉南通飞海电子科技有限公司申请的专利用于电子支付的特征识别管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511592311.6，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权用于电子支付的特征识别管理方法及系统是由吴杨飞设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于电子支付的特征识别管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了用于电子支付的特征识别管理方法及系统，涉及特征识别技术领域，所述方法包括：解析电子支付特征的特征识别关系，包括风险关系、安全锁定关系；基于安全锁定关系进行特征分解，对分解特征进行损失量、置信度评价，配置风险分散特征的识别分散指数；根据风险关系进行风险特征识别补偿，配置风险补偿关系特征的识别补偿指数；根据识别分散指数、识别补偿指数，匹配识别特征的处理执行参数，对识别特征进行识别管理。通过本申请解决了现有技术中由于传统模式采用无差别全量采集和静态处理策略，导致敏感数据暴露面过大，特征识别安全性较低的技术问题，通过动态评估特征风险，动态选择特征处理策略，提高了特征识别的安全性。

本发明授权用于电子支付的特征识别管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于电子支付的特征识别管理方法，其特征在于，包括： 解析电子支付特征的特征识别关系，包括风险关系、安全锁定关系； 基于所述安全锁定关系进行特征分解，对分解特征进行损失量、置信度评价，配置风险分散特征的识别分散指数； 根据所述风险关系进行风险特征识别补偿，按照补偿的风险安全系数，配置风险补偿关系特征的识别补偿指数； 根据所述识别分散指数、识别补偿指数，匹配识别特征的处理执行参数，对识别特征进行识别管理； 解析电子支付特征的特征识别关系，包括风险关系、安全锁定关系，包括： 获取电子支付全周期中采集应用的多种特征，包括生物特征、行为特征、设备特征和环境特征中的一种或多种组合； 对各特征的固有属性进行安全分析，获得静态安全级别，所述固有属性包括特征的唯一性、不可篡改性、复制难度和隐私敏感性； 基于所述静态安全级别，结合各特征在电子支付过程中的动态上下文进行风险分析，获得动态风险系数，其中，所述动态上下文包括交易时间、交易位置、交易金额、交易对象和网络环境中的一种或多种； 根据所述静态安全级别和动态风险系数建立特征风险画像，基于所述特征风险画像确定特征识别关系； 其中，将静态安全级别达到预设安全要求且动态风险系数小于风险阈值的特征识别关系确定为所述安全锁定关系；将动态风险系数大于或等于风险阈值的特征识别关系确定为所述风险关系； 基于所述安全锁定关系进行特征分解，对分解特征进行损失量、置信度评价，配置风险分散特征的识别分散指数，包括： 将所述安全锁定关系的原始特征数据分解为多个特征分片； 基于所述多个特征分片进行分散特征提取，构建多个分散特征组合； 利用所述分散特征组合与原始特征数据进行识别率比对，获得识别损失量及识别置信差量； 根据所述识别损失量与识别置信差量进行分散特征组合识别评价，获得所述识别分散指数； 根据所述风险关系进行风险特征识别补偿，按照补偿的风险安全系数，配置风险补偿关系特征的识别补偿指数，包括： 对于所述风险关系的特征，从多特征辅助识别、动态验证增强、行为生物特征融合三种补偿策略中选择一种或多种组合； 利用补偿策略对风险关系特征进行特征补偿处理后进行动态上下文进行风险分析，评估所选补偿策略的风险安全系数，所述风险安全系数表示采用补偿策略后特征识别安全性的提升程度； 根据所述识别分散指数、识别补偿指数，匹配识别特征的处理执行参数，对识别特征进行识别管理，包括： 根据所述识别分散指数、识别补偿指数，筛选满足识别安全要求的分散特征组合或补偿策略，获取特征处理执行参数，包括分散识别特征及补偿识别特征； 利用所述特征处理执行参数进行对应特征的识别管理调整； 其中识别安全要求根据电子支付场景的安全需求等级进行自适应设定。

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